数字化与自动化的区别还意味着更多的创新和技术突破融合。

数字化油田历史性的创新和突破至少有：

1、控制系统无线应用和无线仪表的大规模应用，在之前控制系统无线应用和无线仪表基本还停留在概念阶段，但通过数字化油田的建设，无线技术和应用一下子取得了革命性的突破；

2、数据、视频、语音的融合，对于很多应用来讲，自控系统和视频监控、安防和语音是互相独立的，但在数字化油田的应用上，数据、视频、语音融合在一起，打破了专业壁垒；

3、还有一些比较留着以后慢慢舌吧。

发几张图片大家看看：

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

对数字化油田的理解

1、何为数字化油田：所谓“数字化油田”，就是通过各种数据的集成，把实体的油田放到计算机里和网络上，整个油田可以通过计算机呈现出来。数字油田的概念源于数字地球。

一个数字化油田至少包括两个网络环路的建设，外环网络为与油田发展和生活相关的公共网络，内环为油田内部的勘探、开发业务的主体网络，通常为各油田内部网。
外环的公共信息网络建设中，油田首先要关心的是公共关系和证卷投资，简单的例子，当前的石油价格和油价的发展趋势、周边环境及气候变化直接影响油田石油产量和投资的决策。建立合作伙伴的资源网络，时刻了解合作伙伴经济实力、人员组织变化、行业信誉等各方面的情况，以便在较短的时间内寻找到获得最大利益的项目投资最佳拍档。了解各服务公司的特长，以及在行业内各级别服务的水平、价格、服务质量和成功案例，以方便油田充分利用各服务公司所长为自己的油田服务。与政府部门建立良好的地方关系，关注地方政府的政策法规、土地租赁、人员结构等信息，为油田的持续稳定地发展提供基本保证。建立常用物资资源信息网，了解常用物资的价格动向，努力尽量降低成本消耗。连接地方公共人力资源网络，关注人才价值取向，为油田的长远目标授集人才、储备人才。
建立以上的信息库和网络连接，是油田发展的外部环境、条件，真正实现油田数字化、促进油田迅猛发展的是油田生产、科研、决策信息网络。
油田的生产、科研、决策的数字化包括：智能化野外作业现场、实时的油藏监控系统、虚拟现实的辅助决策和控制中心。
智能化的野外作业现场，是将野外工作都通过自动化设备和人工智能完成。以现场采油为例，通过自动数据采集系统，可将油井生产时石油通过油嘴的速度记录下来，然后根据油嘴的大小，计算出该井某一时间的石油产量，在这个过程中采集的为高频数据，信息量很大，通常存于现场计算机中，保存一段时间如6个月，对高频数据进行统计计算，得到一个时间段的该井石油产量数据，通过卫星系统发送到办公室生产数据库中。国外许多公司都采用这种技术用于石油生产现场。
实时的油藏监控系统，是将某一区块或某一油田的石油产量时时监控，观察各个井的产量动态变化曲线图，一旦有某一井或多井石油产量发生巨变，可随时向虚拟现实的辅助决策和控制中心汇报，并发出报警信息。
虚拟现实的辅助决策和控制中心，是将该地区或区块的地震、地质、生产、钻井、录井等各种综合信息集中到一起进行分析研究。可以根据该区块的各个井的产量、地震、地质信息，制定出下一口井的部署计划，根据现有的地表信息和钻井工艺，设计出新井的地面位置和向地下目标钻进的井轨迹。对于上面所说的井产量发生巨变，可根据该井的其他综合信息及邻井的产量情况，分析是产量的自然变化还是生产工艺问题等，也可根据以往发生类似情况的产量巨增或巨减有什么经验总结可共参考；对同时为适应当前的产量新变化，对该区块的油田开发方案进行调整。
油田的生产和投资，除了与油田内部的资源、技术有关外，还与外界的物资供应价格、石油价格、经济发展趋势等多方面紧密联系，在油田内的商务信息管理也同样占据着重要的地位，它是通过经济评价的手段将石油勘探开发投资、生产经营与外部市场环境紧密结合的一个枢纽。
油田的内部网络与外部的公共网络之间需要建立一个防火墙，既要保证了内部网络的安全，也保证内部网络与外部公共信息的交流。通常油田工作人员通过外部公共网络访问油田内部网采用VPN技术，既具有用户安全认证，也有智能卡硬件安全认证。
由此可见，一个数字化油田的建设首先依赖的是计算机、网络、远程通讯、微波技术等基础设施建设。同样这些技术的迅猛发展，也推动着石油行业向着数字化迈进。

2、数字化油田的基本条件及特点

根据数字化油田的发展目标，我们可以看出，数字化油田的建设离不开IT基础设施建设，信息管理建设，勘探开发、经济评价等分析应用软件的支持，高科技人才专家队伍的建设。在以上的四个部分中IT基础技术是公共事业，是满足全社会需要的产业，近年来得到了很大发展，各油田在这方面投入较大，能满足油田数字化发展的不断需求。专家服务队伍的建设关系到各油田生存和发展，自改革开放以来，已二十多年，人才断层早已不存在，一个个年富力强的技术领导和专家队伍已经在油田的个重要岗位上发挥着作用。相对而言，当前为了实现数字化油田目标需要的是各油田的勘探开发信息管理建设，以及将信息管理，分析应用软件，专家经验知识分享很好地结合起来。
油田的信息管理有别于其他行业。
• 它包含了地质、地震、测井、分析化验、钻井、生产、试油试采、地面管网、地理等信息，覆盖面广，因为它们既相互独立，又相互依赖、作用和关联。
• 每一种类型数据都有一个生命周期，信息与信息之间相互融合、处理后又产生新的信息，这就需要有一个全过程信息管理思路。
• 地震、测井为海量数据，特别是地震迭前数据，一个2000平方公里的三维区块约500GB以上的数据量，其存储方式与勘探开发基础数据的存储不一样，海量数据将数据有效索引存于Oracle表中，其海量数据存于物理磁盘上，而不象其他行业，所有数据几乎全存于Oracle逻辑表中。具统计，全球数据管理信息量最大的为西方地球物理公司在休斯顿的地震数据库。
• 石油行业的应用软件分析系统大多数据来自国外的软件公司，特别是勘探开发先进的主流分析软件，基本为英文系统，信息管理既要完成信息中文显示服务，也要实现为项目研究工作提供数据支持。


3、勘探开发基础信息管理方法


根据石油行业的信息特点，国际许多大油公司提出了勘探开发信息流管理需求：地震数据流、钻井数据流、测井数据流、生产数据流等。
以地震数据管理为例，地震数据管理包括：
• 野外地震数据：野外地震记录，野外地震班报，野外地震测量成果，野外观测系统，野外施工报告等。
• 地震数据处理成果：解编带、写道头的道集或炮集、静校正数据、处理参数、处理报告、速度成果、迭加偏移成果等。
• 地震解释成果：地震方差体、属性体、地震解释层位、断层数据、成果图件、解释报告、网格数据等。
• 地震实物：磁带、胶片、软盘、纸介质等。
其他类型数据都需要具有类似的数据全生命过程管理，在设计这些信息管理的过程中为避免冗余，将具有共同属性的部分进行统一设计。
• 安全和授权机制，采用统一的网络安全措施和备份、恢复机制，充分利用IT基础安全和授权机制为整体信息管理服务，同时，利用oracle最新的安全和授权方法，使数据保密更加细化。如：目前，地震数据授权可以只授给某一用户某一条二维线的一种数据类型的一段。测井数据授权可以只授给某一用户某一口井中的一种测井曲线或某一个报告。
• 数据管理一体化设计，数据管理整体数据模型以地球为设计对象，总体来说，石油勘探、开发为地震和井相关的两类数据，它们在地面上又都归结为地理信息的一种，然后，分地面和井眼两个方向进行设计，所有地震信息都与地震测网有关，所有的井眼中的数据如：测井数据、不同深度段的岩性数据、钻完井数据、生产数据等都与该井的地面坐标有关。为了保证地层数据库管理系统与上层分析应用系统数据服务的直接连接，设计符合POSC标准的数据模型结构。
• 数据管理系统统一设计成开放式和模块化，使信息管理在用户的建设过程中，便于开发和本地化，同时模块化的功能使不同类型数据的管理在应用层避免程序冗余。
• 成果提取，勘探开发的各种信息是相互关联的，在进行某些信息提取和分析时，这部分是面向整体数据管理系统，为信息整体访问、查询提供方便。
• GIS和WEB功能，当今所有的信息技术网络化已经成为基本需求，并将各信息流WEB功能统一在一个网络界面上。每种地震数据还是井数据都具备地理信息，通过网络将这些地理信息在同一个GIS图形界面上显示出来。

接楼上。。。。

4、WEB信息访问与决策支持

信息流管理只是数字化油田的基础工作，真正的数字化工作空间是在任何地方、任何时间，每个油田的授权用户可得到需要的任何信息。
油田勘探开发信息量很大，范围很广，为了有效地利用数据管理系统资源，同时与自己的所关心的业务有关，为不同类型的人设计不同的工作页面，以便每个人都可以在最短的时间内得到自己所需要的信息。
油田信息管理用于访问和查询还不是主要目的，真正体现数字化发展的是为科研和生产研究带来的信息革命。
一个油田区块的项目研究，整个工作流程包括哪些方面，项目组由哪些人组成，每个人都负责哪些工作，通过门户技术将整个工作流程在工作组和相关领导的个人的工作页面上建立起来，可以随时监控项目的工作进度。比方说，地震项目解释完成，做地震解释工作的同事提交工作成果，工作自动进入下一阶段，如地质建模，地质建模的研究人员直接从WEB工作流管理的工作任务下启动地质建模的模块，进行项目研究，以此类推直至项目完成。
目前的虚拟现实辅助决策系统取得了很大的发展，在国内外许多大研究单位都采用或准备采用此类系统，并已经为油田的勘探开发作出了巨大贡献，该系统对IT硬件基础设施要求很高，随着计算机和网络的不断发展，必将为油田的数字化提供更强有力的支持。
除了虚拟现实辅助决策系统对IT硬件基础设施要求外，由于所有的用于辅助决策的信息源为勘探开发信息管理系统，为了能将数据直接提供给辅助决策系统中的项目研究软件，必须建立好两者之间的数据接口和数据交换渠道，以及不同分析应用软件之间数据共享。

综上所说，油田数字化之特色在于其石油行业的信息特性，因而在目前的信息管理条件下，建设关键还是应着重于石油自身的勘探开发信息管理。而勘探开发信息管理核心在于基础数据的有效管理和网络WEB端个性化中文页面的设计，以及在WEB端建立好基础数据库与国际主流分析应用软件之间的数据交换和数据分享，也只有做好了勘探开发数据管理，才能为决策支持系统保障及时有效的信息之源，为未来的数字化油田打下扎实的基础。

引用马甲6号 的回复内容：先占楼，后面再谈数字化和自动化的异同。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

引用马甲6号 的回复内容：再占一楼备用。。。。。。。。。。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

引用马甲6号 的回复内容：
又占一楼，有空慢慢说............
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

引用马甲6号 的回复内容：
还占一楼，有空慢慢说...................
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

马甲6号同学攻擂势头迅猛，志在必得啊！

这个数字化那么神么，偶厂里用得工艺控制还是较少的，其无怪乎现场总线和所谓的只智能仪表，不过好像用了一段时间大部分又改成模拟的了，质量是一方面，关键是和原先的设备和系统不匹配，其为了把数值的信号组态到传统的模拟量控制系统中浪费了很大的财力物力。

偶生活中所听到看到的数字化那是相当多的，特别在家电方面，那是铺天盖地，可是偶的感觉，这些大部分是炒作的嫌疑，可能其有一部分具有数值的功能，但是大部分都是夸大事实，蒙骗消费者，玩概念型的游戏，反正糊弄大众还是很容易的。

偶前几年买了一个还是大头显像管的电视，现在已经不让生产了，当时的广告宣传就是数字节能环保，偶至今也不知道这个数字节能环保到底比普通的数字在那，节能在那，环保在那，其复杂的说明书上的各种功能偶也用的很少，绝大多数是摆设，原先偶还换换频道看几个节目，现在好了有了数字信号，偶的模拟信号彻底完了，每天的电视除了中央一和两个垃圾的地方频道没得换了。

偶郁闷啊，偶想开骂啊，这个数值时代这么好，偶看的电视只有一个中央一了，这不想爱国都不行了，偶被爱国了，偶幸福啊，多谢数字电视啊，数字时代好啊，一家人再也不用争遥控器了，多和谐，多幸福。

目前我国油气田数据采集大多已实现自动化采集，数据传输方式主要包括无线传输和有线传输，数据监控模式包括站场本地监控和远程调度中心监控等，整个油气田生产、管理已由传统方式向数字化方向发展。现在结合长庆油气田目前主要采用的数字化技术，分析如何实现数字化油气田，并提出一些看法和建议

1、数字化油气田数据采集方式

  目前长庆油气田数据采集方式主要有两种方法：人工采集和自动化采集，老油田以人工采集为主，传输方式以电话上报为主，少部分联合站和大的接转站场实现本地自动化采集监控。相对于油田来说，长庆气田的建设比油田要晚，因此气田建设的起点高，采用的技术较为先进，目前长庆气田的所有集气站及联合站等站场均实现自动化采集和光纤传输的通信方式，实现了站场监控到调度中心监控的二级监控。从2008年开始建设的苏里格气田，其数据采集和传输方式更进了一步，实现了由气井—集气站—调度中心的三级监控模式。 长庆油气田数据采集正在实现由井口—站场—调度中心的无缝监控模式，从而实现整个油气田生产管理方式的重大变革—由传统的调度管理向全面的数字化管理转变， 进而实现真正意义上的“数字化油气田”。

2、数字化油气田数据传输通信方式

相应地，随着油气田数据采集方式的不同以及生产管理水平的提高，结合我国当前通信技术的发展水平，油气田采用的数据传输通信方式也由早期的以电话上报为主逐步向光纤传输为主转变。对应于以人工采集为主的老油田传输方式以电话上报为主，少部分联合站和大的接转站场已实现数据传输采用微波或光纤方式 。长庆气田的通信建设起点高，采用的通信技术较为先进，配合长庆气田的产能建设，在所有集气站及联合站等站场均一次到位建成光纤传输系统。从2008年开始建设的苏里格气田，其数据传输已实现了由气井—集气站—调度中心的无缝传输，气井—集气站之间采用无线电台传输井口RTU数据到上级集气站，集气站—调度中心之间数据传输采用光纤通信方式。

苏里格气田气井—集气站无线电台传输数据系统主要
技术指标如下：
(1)传输速率：9600b/s；
(2)数据接口：RJ45；
(3)无线电频率：221~239MHZ；
(4)传输距离：0~20km；
(5)设备工作温度：-40~+70℃；
(6)费用：0.4万元/套。
另外，除上述数据传输方式外，目前有些油气田还有利
用移动GPRS网络传输数据、电话线传输数据、微波传输数
据等多种方式。多种通讯传输方案比较如下：

由于油气田大多位于偏远地区且分散，利用移动GPRS 网络传输数据，对于个别油气田来说，可能存在着信号盲区的情况。微波方式与上述无线电台传输数据一样存在着易受外部天气等电磁环境的影响问题。采用光纤传输数据要比无线电台传输数据等其它方式的优点更多，随着光纤通信技术的大量应用，目前不论是光纤通信设备，还是光缆等配件，其售价都在逐渐降低，从发展的角度来说，建议以后新建的项目从井口—站场—调度中心之间均采用光纤传输数据，已实现真正的数据的无缝传输，提高自动化管理水平。

1、谈谈对油气田数字化建设的理解？

随着技术的进步和应用的深入，数字油田的概念也处于不断的发展之中，因此，到目前为止，数字油田尚无一个确切的概念，就目前的应用而言，数字油田一般可以描述为：
数字油田是以油田为研究对象，以计算机和高速网络为载体，以空间坐标信息为参考，将油田的生产和和管理的多种数据进行高度融合，在建立油田生产和管理流程各种优化模型的基础上，利用仿真和虚拟等技术对数据进行多维可视化表达，实现横向上涵盖整个油田地域，纵向上油田从地面到地下的多层次信息定位，提高油田总体信息分析能力，以支持油田的勘探和开发等关键业务深入需要，从总体上辅助油田经营管理的决策分析，进一步挖掘各个环节的潜在的价值，为油田企业的可持续发展创造良好信息支撑环境。
数字油田强调的油田高层次应用，由于油气勘探、开发、运输、炼制等生产、经营活动大都是发生在油气探区、矿区和临近范围，数字油田能把油田的立体空间内所有确定点的相关数据和信息组织起来，组成能包容地上和地下，企业管理和地质工程都在内的信息系统；并且还能获得行政区划、地形、水系、交通等标准空间地理信息图层的支持。同时，数字油田应用是建立在数字地球框架下的在线油田空间信息服务，油田90%以上的决策信息与空间定位信息有关，快捷高效、准确准时的地理和空间信息服务，可以保证油田企业工作职能的实现，提高工作效率，降低勘探风险。数字油田采用可视化的表达方式，使各种信息表达更为生动、便于理解。
数字油田是数字地球技术在油田应用的延伸，也是油田企业的信息基础设施和企业管理的基础信息平台。
数字油田应用需求分析


数据是石油工业的第一财富。信息管理功能和技术经济功能对油田作用极大，建立高效可靠的信息管理系统十分必要。油田的信息具有以下特点：
(1)从信息的来源来看，油田信息大多来自于大规模的野外生产和施工；
(2)从信息的实体来看，信息涵盖的对象是隐藏于地下巨大的流动矿体资源，因而地质实体是研究的中心；
(3)从信息的本身来看，信息的时空跨度大，结构复杂，多源分布式，并且图形是信息的常见的集合形式。
从生产和管理发展的角度，对数字油田存在着诸多方面的需求:
首先，地质构造和油气藏的庞大复杂，勘探开发活动的持续进行，及采集数据的新工艺和分析手段的不断完善，与石油勘探开发有关的数据量急剧增长，对数据资源的科学管理、有效利用提出新的要求，因此迫切需要寻求一种信息的集合-检索-应用的信息管理模式，实现石油信息在企业管理、决策层的高效利用。
考虑到石油信息平台和各种应用，无论盆地模拟、油藏描述、圈闭管理、计划规划、生产管理，它们的共性都是在数字化的基础上，经过逐级的查询、检索获取数据，完成数据的专业或应用集合，组合成独立的或综合的信息实体对象，再进行计算、统计、模拟、组合，以图形、表格、文字等形式表达结果，实现图形可视化将大大提高数据的分析和应用能力，仿真和虚拟等展现形式成为油田多个专业应用发展的趋势。
石油信息的特点之一是它的空间性。石油工业生产资源的主体：油井、物探测线、油气水管线、地下的构造、油气田、油田地面建筑都有它的空间地理属性。如果用地理属性把这些油田实体叠加到电子地图上，就可以实现地图与数据库实体的双向查询，因此，实现以地理坐标为参考的信息标定成为油田信息应用越来越现实的需求。
油田企业的生产和经营面临着许多不确定性，如地质条件的不确定性，储量的不确定性，开发方案的不确定性，经济评价的不确定性和市场环境的不确定性等，这些不确定性带来了油田生产经营的风险，如何提高对不确定性的分析，防范风险成为油田企业的挑战，因此，从信息应用角度，建立不确定性分析方法，量化不确定性，提高决策辅助能力也是今后油田信息应用的发展方向。
由上面的分析可以看出，油田生产和管理的许多方面都期待以数字油田的技术和方法来解决生产和管理中存在的问题或进一步提高生产和管理水平，可以说，数字油田在当前和未来石油生产和管理中存在巨大的实际应用需求

数字化油田应该具备以下特点：


一、掌握油田所有实时生产信息，还能找到油田已经勘探开发的全部资源；

二、实现部门业务网上办公、打造成功“电子机关”；

三、实现井场基地数据共享、自动采集，以便实时决策；

四、减少了科研人员收集整理资料的时间；

五、提供了全方位的生产经营信息；

六、实现油田的可视化管理。 
     

上接8楼：

1.数字油田的概念：数字油田不仅是技术目标, 更是管理目标的一部分。以往提出的数字油田的概念中侧重油田自然信息, 而没有涉及人文和管理信息方面的内容, 我们将其称为狭义数字油田。在2003年年的时候大庆油田提出了广义数字油田的概念, 并做出了一个全面的定义。
         数字油田是数字地球在油田的具体应用, 是对真实油田整体及相关现象的统一性认识与数字化再现, 数字油田的实质就是一个信息化的油田, 能够汇集该油田的自然和人文信息, 人们可以对其进行探查和互动。从实践上来说, 数字油田是指以油田为基础对象, 以地理坐标为依据, 科学、合理地组织各种油田信息, 将海量、多源、异构的信息资源进行全面、高效、有序的管理与整合, 在高速的网络环境中, 充分利用空间的分析、知识挖掘、多媒体、虚拟现实和科学计算等技术, 为油田生产和管理以及油田可持续发展建立一个具有空间化、数字 化、网络化、智能化和可视化的信息支持环境。
        在广义数字油田的内涵中同时包括了以下几方面的含义数字油田是数字地球模型在油田的具体应用数字油田是油田自然状态的数字化信息虚拟体数字油田是油田应用系统的集成体数字油田是企业的数字化模型数字油田是数字化的企业实体数字油田的能动者是数字化的人。

 2.数字油田的主要内容和关键技术：广义数字油田的主要研究内容应该包括数字油田的总体技术框架地理信息系统在油田的应用多学科地质模型研究勘探开发业务与信息一体化模式应用系统、数据和网络基础设施体系企业信息门户海量数据存储方案虚拟现实技术的应用数据与应用系统的标准体系企业的数字化概要模型信息流、业务流、物流、知识管理、协同环境、决策支持等业务模型人力资源的数字化、知识化数字油田的发展战略。 
        数字油田的发展需要地学、石油工程学、信息学和管理学等多个学科的支持, 因此其关键技术也是从属于这些学科。
（1）地学方面：石油天然气地质理论、地球物理与化学理论、地质建模技术、地理学应用技术、空间定位技术、制图理论等。
（2）石油工程方面：地震与非震勘探技术、油田开发与采油工艺技术、钻井、测井、录井、试油技术、油气集输技术、地面建设技术、设施监控及自动化技术等。
（3）信息学领域：计算机网络技术、信息采集、处理、解释、应用技术、GIS技术、软件工程技术、数据库管理、数据仓库及数据银行技术、虚拟现实技术、海量存储技术、并行计算、移动计算技术、信息流分析技术、协同工作技术、企业信息
门户技术等。
（4）管理学领域：企业战略管理技术、系统工程理论、组织管理技术、风险分析技术、ERP技术、BPR技术、电子商务术、信息管理技术、 知识管理技术、项目管理技术等。

 3.数字油田的基本架构：数字油田的基本架构可划分为环境层、数据层、专题库层、模型层、应用层、集成层和战略层七个层次。
（1）环境层：环境层是数字油田的最底层, 主要是指信息化基础设施, 包括计算机系统、网络、电子邮件等公共系统。它为数字油田提供全方位的信息技术支持。                                                                                                                                                          （2）数据层：数据层处于数字油田结构的底部, 为数字油田提供数据支持。数据层的主要内容是各类数据库和非结构化数据体以及组织、管理这些数据的基础平台数据仓库等。这些数据是构建油田模型的基础信息, 主要包括基础地理信息数据和油田研究、生产、经营管理数据。 数据层被分成三个子层, 各个子层的数据由下到上逐渐集中。源数据分布在整个油田的各级单位和岗位, 但以基层为主。源数据库系统是数字油田的前端信息采集器和存储器。专业主库是以油田工程和管理单元划分的若干类源数据的汇总, 可供一定范围内的单位使用, 并由他们进行日常管理。数据仓库的作用是完成油田各类数据的整合与调度, 它的一个重要部分是源数据库。
（3）知识层：知识层主要包括各类专题数据库及知识库。专题数据库及知识库是指面向不同应用或研究主题的项目数据库、专题数据库或知识库。实际上, 专题数据库中的内容在数据层已经存储, 设置专题数据库是为了应用方便和保证数据层的稳定性及相对独立性。知识库是信息经过提炼而形成的, 它存储由信息经总结、抽取、升华而形成的并已被整理、分类的知识。
（4）模型层：该层定义油田的地质模型和企业模型。这些模型是在丰富的信息基础数据层和专题库层上建立的。通过模型实现数字油田的仿真和互动功能。地质模型以数字地球模型为参考和基础。
（5）应用层：应用层由油田的石油专业和经营管理两方面的各个应用系统组成, 解决油田科研、生产、经营管理的实际问题。应用层以软件系统为主, 是最复杂的一层。
（6）集成层：在集成层, 利用企业信息门户、知识管理系统、系统等把整个应用层及以下各层的应用系统整合起来, 实现完整的数据油田的统一人口。
（7）战略层：战略层是数字油田结构的最高层, 是整个数字油田的方向主导者。在战略层, 要依靠数字油田建设达到企业再造的目的。战略层制定数字油田的整体性方案与建设策略。

4.应用前景：数字油田是油田企业信息化建设的发展趋势,是油田企业生产、科研、管理和决策的基础平台。正确决策来自于丰富的信息支持, 数字油田一方面能使领导者通过虚拟技术“ 身历其境” 地看到油田的生产状况, 同时, 还能提供高层次的决策支持信息, 为正确决策提供帮助。数字油田在实现跨地域协同工作, 快速获得企业外部环境信息, 实现油田业务与技术的整合, 实现油藏描述的可视化和互动性, 实现油田状态自动监测, 促进资源整合, 大大增强企业竞争力等方面表现出广阔的应用前景。

看来还很复杂的，观望一番。

就是将油田的，资源，传输，采油，生产。控制等资料利用现代化数字技术进行处理，及立体数据库。通过管理中心对油田进行智能化管理。

所谓的数字化油田就是建设一套超大型的SCADA系统。

数字化油田既是油田生产管理的需要，也是自控、信息、通信、网络等技术发展到一定程度综合运用的产物。

跟着看看,其实也不懂