软件有这样一个定义：软件=数据结构+算法。

但是对于工业软件而言，这两者并不是最重要的，重要的是客户和数据。

许多工业软件基于公开的算法，许多算法在几十年前就发表在公开的杂志上。

为什么说客户重要，因为工业软件的供应商往往是特定领域的重要玩家，长期和客户一起成长。

下面举两个例子。

EDA电子设计自动化，我们知道EDA软件会不断升级，会从客户的生产线上导入最新工艺参数。当客户的工艺升级了，会要求EDA的模块进行升级，否则会不兼容。

CAD电子辅助设计，如达索公司的CATIA软件诞生于80年代，最早是用于设计飞机，达索公司自己就制造飞机，是航空领域的重要玩家，其地位确立之后才向汽车设计领域扩展。

所以进入工业软件领域最有效的方法是收购，因为在收购产品的同时，也得到了客户。

再来看数据。

数据结构和算法是公有的，通常以论文的形式发表在杂志上。

而工业数据是私有的，是需要付出很大的代价才能生成的。

如蒂森克虏伯提供专业的发动机测试软件，能够在生产线上测试一些重要参数，而它的算法就基于企业长年积累的数据。

再如ABB提供机器人维修预测，德马吉提供机床维修预测，其技术原理是基于机器学习训练模型，理论上并不复杂，重要的是它们从客户现场采集的大量、真实的生产数据，有了这些数据才能训练出可靠的模型。