在企业制造流水线上，字符检测是出厂前质检的最后一道关键工序。小到电子元件的型号标识、汽车零部件的追溯编码，大到包装产品的批次信息，都需要进行精准识别。随着制造业产能提升和产品种类增加，传统字符检测方式已无法适配生产需求。如何实现高产能与高精度兼具的检测，成为制约众多企业提效保质的关键要素。

一、光学成像方案

1. 硬件配置

   • 采用 130W 工业相机搭配 12mm FA 镜头，完整覆盖 115*90mm 视野，实现单个样品整体识别，满足多款食品包装字符识别需求。

   • 配备三色环光，通过红、绿、蓝三色光的灵活切换与组合，适配塑料表面低对比度字符的复杂检测场景。

2. 性能优势

   • 单次曝光控制在 150 毫秒内，有效减少运动模糊，确保高速产线下成像清晰。

   • 更换同类产品无需全套更换核心组件，仅调整部分参数就能实现多产品兼容。

   • 单像素精度达 0.089mm，即便是微小字符也能清晰成像。

二、软件识别方案

• 针对高速产线下的快速检测需求，算法针对性优化字符定位和分割逻辑，字符定位准确率超过 99.5%。

• 系统可根据实时成像质量自适应优化识别参数，保障检测过程的稳定性。

三、创视自动化字符检测方案核心优势

1. 适配性广

   模块化硬件设计，算法支持优化升级，能够匹配从 400 件 / 分的高速产线到 250 件 / 分的常规产能。单套方案覆盖多类产线需求，降低企业设备投入成本。

2. 稳定性高

   三色环光 + 0.089mm 像素精度 + 99.95% 检测准确率，能应对多材质、多工艺的字符检测场景。捡漏、误检、过杀率控制在 1% 以下，远超行业平均标准。

3. 集成更强

   全系列视觉检测方案支持与 MES 系统无缝对接，实时上传字符内容、检测时间、缺陷类型等信息，生成可视化统计报表，为生产工艺优化提供数据支撑。

四、应用拓展

• 电子制造：检测 PCB 板丝印字符、芯片引脚标识等微小字符。

• 汽车零部件：完成发动机序列号、VIN 码等三期字符的高速识别。

• 包装印刷：检测食品包装的生产日期、保质期等字符。

• 医疗行业：识别医疗器械的批次编码、文字等内容。