大型风电机组朝高功率、大型化发展过程中,主轴承作为核心传动部件,轴向振动故障频发,且轴承多处于封闭外壳内,直接测量受力状态操作难度大、可行性低。传统监测依赖人工巡检与扭矩法测量,不仅存在响应滞后问题,还受螺栓塑性变形影响,测量精度难以保障。据统计,风电机组轴承在运行不到 3 年或预期寿命 5%~10% 时便易出现早期故障,核心诱因包括轴电流腐蚀、润滑不良及轴系不对中等,严重制约风电机组稳定运行。
LabVIEW通过分布式垫片压力传感器与多通道数据采集技术,构建集数据采集、实时分析、阈值报警于一体的智能监测系统,实现风电主轴承受力状态的精准感知与故障预警,破解传统监测难题。

系统功能
(一)硬件架构设计
系统硬件由分布式垫片压力传感器、信号采集电路、DH5902N 多通道数据采集卡及计算机组成。在轴承四周均匀布置 16 个传感器检测通道,每个通道内置主、副两套测量电路(分别由 4 个红色、黑色应变片构成),形成全桥测量结构。DH5902N 采集卡支持 DC、AC、GND、IEPE 及 1/4 桥、半桥、全桥等多种输入方式,16 通道同步采样速率最高达 256kHz,可高效传输螺栓预紧力原始数据至计算机。
(二)LabVIEW 核心功能实现
多通道数据同步采集:利用 LabVIEW 内置的 DAQmx 驱动库,通过图形化编程快速配置采集卡参数,无需编写复杂底层代码。支持 16 路通道并行采集,实时捕获各螺栓预紧力数据,采集延迟控制在毫秒级,确保数据时效性。同时,LabVIEW 的硬件兼容性优势可直接适配传感器全桥测量电路,自动解析应变片输出的电压信号,简化系统集成流程。
数据校正与精度优化:针对螺栓预紧力测量受环境干扰、角度偏移等影响的问题,在 LabVIEW 中嵌入自定义校正算法。通过编程实现夹角判断逻辑:当主、副测量电路测得的预紧力 F₁与 F₂夹角 α<10° 时,直接采用 F₁作为有效数据;当 α>10° 时,通过公式 F'=(F₁cosα₁+F₂cosα₂)/2 计算校正值,消除角度偏移带来的测量误差。此外,利用 LabVIEW 的数字滤波功能,对采集数据进行平滑处理,减少电磁干扰与机械振动造成的噪声影响。
实时可视化与状态监测:在 LabVIEW 前面板设计多维度数据展示界面,包括单通道波形图、多通道数据表格、螺栓预紧力幅值雷达图等。单通道界面可聚焦特定螺栓的力值变化趋势,多通道界面则同步显示 16 路数据的实时数值与动态波形,支持数据缩放、平移与历史回溯。通过 LabVIEW 的图形绘制函数,自动生成螺栓预紧力幅值雷达图,直观呈现各通道受力分布差异,助力工程师快速判断轴承受力均匀性。
阈值报警与故障预警:通过 LabVIEW 的逻辑判断模块,预设螺栓预紧力安全阈值范围,当某通道数据超出阈值(如出现异常峰值、零值或标准差突变)时,系统自动触发灯光报警功能(界面对应通道指示灯变红闪烁),同时弹出报警日志,记录异常发生时间、通道编号及具体数值。报警逻辑可通过 LabVIEW 的条件结构灵活调整,支持多级阈值设置(预警值、故障值),满足不同故障等级的响应需求。
数据存储与分析工具:借助 LabVIEW 的 TDMS 文件格式,高效存储海量采集数据,支持数据压缩与分类归档,便于后续追溯分析。内置的数据分析函数库可自动计算每组数据的平均值、最大值、最小值及标准差,生成统计报表;同时支持与 Python 等第三方工具联动,通过 LabVIEW 的系统命令节点调用 PyCharm 脚本,对连续周期数据进行深度挖掘,如绘制趋势曲线、识别异常周期等。
用户交互与参数配置:设计分层级用户管理界面,通过 LabVIEW 的字符串判断与权限控制功能,实现账号密码登录验证。参数配置界面支持监测阈值、采样频率、单位换算等参数的自定义设置,变量界面可灵活切换力值单位(N/kN),主界面实时刷新所有监测数据与设备状态,操作流程简洁直观,无需专业编程知识即可完成系统调试与运行。
实验验证
通过对 16 个通道的螺栓预紧力数据进行连续多周期采集,利用 LabVIEW 系统完成数据处理与分析。实验结果显示,系统测量误差控制在 ±2% 以内,成功识别出第 3 组、第 5 组周期的异常数据(标准差分别达 63.7N、49.5N,出现零值缺失),与轴承实际不稳定运行状态一致。多通道数据分析表明,轴承对称通道存在受力互补现象(某通道力值过大时,对称通道力值偏小),该特征通过 LabVIEW 生成的雷达图清晰呈现,为轴承故障诊断提供了精准数据支撑。


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