智能制造的核心在于面向制造的智能，而智能主要体现在推理、构思，判断等决策方面，并且目标很明确是减少人类技术专家的介入或者说取代人类专家的介入。以前制造系统的智能都是靠人来进行的，而随着人工智能的发展，制造系统的智能很明显的向机器智能方向发展。

智能制造是以制造领域为基础的，以前依靠人来体现制造智能其实也是有赖于人的工业知识与工业经验或者工业knowhow，面向智能制造的人工智能其实说的是人工工业智能，可以是工业操作机器人的具身智能、也可以是机床设备或各种装置的智能化。

（1）何去何从的人

任何制造企业当中的人的存在都是因为有其价值的，或者依靠体力操作或者依靠脑力决策，体力操作随着机器换人理念其实很难说有什么事不能够有记起来或者装置来替代，哪怕是暂时的还需要人来介入到操作过程或者说决策过程，但长久来说的终极目标一定是完全替代，或者因为性价比的考虑而采取人机结合的这种方式，但可能最终也只是一种过渡。很多制造企业其实已经显露出这种趋势了，虽然当前未必是实现并依靠智能而更多的是依靠自动化，但趋势是必然的。

（2）德国工业4.0的管理壳以及分布式增强网络需要在人工智能的背景下进一步拓展发展

德国工业4.0当初提的核心理念或者说硬件上的封装准备，体现在管理壳和分布式增强网络方面。这在当时是提出来了很好的一种思想，更多的是希望在硬件上面实现统一为软件层次的“务”联网提供支持。虽然其背后的理念与美国工业物联网是异曲同工的，但显然在认知和行动上，德国偏重于底层，而美国偏重于上层，并且现在看起来，美国通过人工工业智能的发展还占了上风。在人工智能的背景下，管理壳或者分布式增强网络的理念，必然要向智能体乃至多智能体方向发展。

（3）现有的数字化管理性质的系统可能会演变成另外一种形态

比如现在作为热点的manus，“Manus采用“Multiple Agent”架构，在独立的虚拟机中，由不同职责的智能体（如规划、执行、验证）协作完成任务。这使其工作方式不像单个“大脑”，更像一个“团队协作者”。这套系统的关键在于工程化的高效编排，而非底层模型的原生创新。”，这个思路其实已经不是对话型的大模型工具了。而数字化管理性质的系统，核心其实也在于一系列流程环节的展开与协同。虽然并不是说现有的manus直接可以用于数字化管理性质的系统，但显然底层的理念和机制是有很大相似性的，也许改造一下，就可以形成一种新的数字化管理性质的系统新架构模式，现有的不管事，灵活的还是僵化的BPM可能都会被颠覆掉。这是个人的一点浅见。

（4）工具性质系统的人工智能转变与改造将愈发的频繁。

智能制造刚提出来的时候，我们有时候会抱怨太偏重于生产环节了，而对于上游的设计、分析和工艺，其实改变并不大。随着人工智能的发展，现在基本上在所有的环节都已经在遍地开花了。不管是基于对话语言理解推理下的设计或控制指令产生与映射、还是走向真正专家系统的智能工艺设计（这个方面的事儿我也正在做一个推理模型），我们的技术力量都在往这个方向转变和集中。更别说生产环节当中的具身智能工业机器人、自适应智能加工装备以及各种深度强化学习的决策分析等，更是应接不暇。

智能制造一直存在并且注定是我们的终极目标并且感觉越来越加快的在实现。在这个过程中，就如同听说某学校虽然有各种各样的院系设置但基本上大家都是计算机一种专业一样，各个工科领域除了自身的物性专业知识探索之外，另外一个公共必备的选项似乎就是人工智能了。

我们正在见证和参与一个巨变的时代！

来源：微信号  智能制造随笔

作者：王爱民

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