基于BL350平台的焊接机器人智能控制与质量追溯解决方案 点击:3 | 回复:0



jingekeji

    
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发表于:2025-12-05 11:18:05
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一、痛点:传统焊接机器人系统的三大核心挑战

在汽车制造、重型机械、压力容器等高端焊接领域,对焊接质量的稳定性、工艺的可重复性以及生产过程的可追溯性提出了近乎严苛的要求。然而,传统的焊接机器人系统架构,正面临着一系列影响其智能化升级与卓越品质实现的关键瓶颈:

1.工艺质量稳定性不足:焊接是一个多变量强耦合的复杂物理化学过程,熔池温度是影响焊缝成形、金相组织与力学性能的最直接核心参数。传统系统大多依赖预设的电流、电压、速度等“过程参数”进行开环控制,缺乏对“结果参数”(如实际温度)的直接、闭环反馈。当遇到工件装配间隙波动、母材成分不均或环境气流干扰时,极易导致焊穿、未熔合或成形不良,严重依赖焊工经验进行事后补救。

2.工艺管理与切换效率低下:一条产线往往需要处理数十甚至上百种不同的焊缝类型(平焊、立焊、角焊、环缝等)。传统方案将工艺参数(电流、电压、摆动幅度、频率等)固化在机器人程序中或存储在独立的焊接电源内,管理分散。切换产品时,需要工程师在多个设备界面间手动查找、核对并加载参数,过程繁琐、易错,严重拖慢柔性生产节拍。

3.过程数据孤立,质量追溯困难:焊接过程中产生的海量数据(实时电流电压、坐标轨迹、理论温度)分散在机器人控制器、焊接电源、外部传感器等不同“孤岛”中,缺乏统一的时间戳和关联。一旦出现质量异议,难以完整、准确地回溯焊接瞬间的全维度工况,质量追溯往往停留在结果抽检,而非过程全检,无法实现真正的“一焊一档”数字化管理。

二、解决方案概述:BL350驱动的“感知-控制-管理”一体化平台

针对以上痛点,本方案提出以钡铼技术ARMxy BL350系列边缘工业计算机为核心,构建一个集高精度同步运动控制实时工艺传感云端数据智能于一体的新一代焊接机器人解决方案。

1.核心控制大脑BL350系列(如BL352B型号),搭载TI Sitara AM62x多核处理器。ARM Cortex-A53核心负责上层工艺逻辑、数据管理和通信;ARM 2.Cortex-M4F实时核心与PRU-ICSS可编程实时单元,则确保机器人轨迹与焊枪摆动的微秒级同步控制

实时工艺感知:通过专用的Y系列IO模块(Y58 TC模块),直接、高精度地采集焊接熔池区的关键温度信号,将“结果参数”引入闭环控制。

3.一体化软件赋能QuickConfig工具提供图形化的焊接专家参数库;BLIoTLink协议转换软件无缝汇聚所有过程数据并上云;BLRAT支持远程工艺调试与维护。

4.高速控制网络:基于EtherCAT工业以太网,实现机器人各关节伺服驱动器、焊枪摆动伺服轴乃至外部变位机的严格时钟同步,为复杂空间轨迹与工艺动作的协同奠定基础。

三、具体IO需求与选型配置

1. 核心控制单元选型

主控制器BL352B(具备3个EtherCAT网口、1个X板槽、2个Y板槽)。1号网口控制机器人本体6轴,2号网口控制焊枪摆动轴与变位机,3号网口用于与工厂网络通信。

计算核心(SOM)SOM353(AM6254,四核Cortex-A53 @1.4GHz + Cortex-M4F,8GB eMMC,2GB DDR4),强大的算力支持实时路径规划、温度PID闭环运算及数据预处理。

系统软件Linux-RT-5.10.168实时操作系统 + IGH EtherCAT主站,确保控制周期的硬实时确定性。

2. 关键工艺IO选型:直接温度传感闭环
实现质量稳定的核心,在于引入熔池或焊道区域的直接温度反馈。本方案采用非接触式红外测温或接触式热电偶,并通过专用模块进行采集。

功能模块

信号需求

选型型号

功能说明与价值

焊接温度实时监测

4路热电偶信号输入,用于监测熔池中心、前后沿及热影响区温度。

Y58板 (4路TC热电偶模块)

1. 直接高精度采集:直接兼容J/K/T/E/N/S/R/B型热电偶,无需外部变送器,减少信号链环节,提升精度与可靠性。
2. 实现工艺闭环:将采集的温度作为反馈量,与QuickConfig中设定的工艺曲线进行比对。BL350的M4F实时核可运行PID或更先进的控制算法,动态微调焊接电流或机器人速度,实现自适应焊接,补偿各种干扰。
3. 过热预警与保护:实时监测温度,一旦超限立即报警或执行安全流程,防止工件烧伤或设备损坏。

3. 辅助IO与功能配置

安全与启停:通过X13或X23等数字量IO板,接入焊接启停、气体检测、急停、防碰撞等安全联锁信号。

送丝控制:可通过模拟量输出模块(如Y41)或基于EtherCAT的伺服驱动,实现对送丝机的精确速度控制。

4. 软件赋能智能焊接

QuickConfig焊接专家库:将各种材料(碳钢、不锈钢、铝合金)、厚度、焊缝类型对应的最优工艺参数包(电流、电压、速度、摆动模式、温度阈值)图形化封装。操作员只需选择“工件-焊缝编号”,系统即自动调用全套参数,极大降低了对操作人员的技术要求,并保证了工艺的绝对一致性。

BLIoTLink全数据汇聚与上云BL350作为数据枢纽,通过BLIoTLink同时采集:①机器人轨迹/速度,②焊接电源实际输出电流/电压,③Y58模块采集的实时温度曲线④IO状态等。所有数据打上统一高精度时间戳,通过MQTT、OPC UA等协议打包上传至阿里云、AWS IoT或私有云平台。

云端质量追溯与分析:在云平台,每一条焊缝都有完整的数据档案。可通过查询产品编号,一键回溯其焊接全过程的电流电压波形与关键温度曲线,为质量分析提供无可争议的数据依据。同时,利用大数据分析,可对比不同批次、不同焊工的工艺稳定性,持续优化专家参数库。

四、选择Y系列边缘IO模块(如Y58)相较于传统方案的优势

与传统“PLC + 温度变送器 + 数据采集卡”或焊接电源自带模拟量口的方案相比,BL350+Y58的边缘IO方案具备革命性优势:

对比维度

传统焊接温度采集方案

钡铼BL350 + Y58边缘IO方案

核心优势解读

系统架构与精度

热电偶 → 补偿导线 → 温度变送器(将mV信号转为4-20mA)→ PLC模拟量输入模块。链路长,累计误差大,且变送器可能引入额外温漂。

热电偶 → 补偿导线 → 直接接入Y58模块。模块内置高精度冷端补偿与信号调理,数字化后通过EtherCAT背板直达处理器。

简化链路,提升精度。消除中间转换环节,采样更直接,精度更高(可达±0.1%),稳定性更好,尤其适合微小信号的精确测量。

实时性与控制闭环

PLC扫描周期通常为毫秒级,且温度信号经过多次转换后延迟明显。难以用于高速实时闭环控制。

信号经Y58处理后被封装进EtherCAT帧,以固定≤500µs的周期传输至BL350的实时核。延迟极低且确定。

实现真正的实时温度闭环控制。为基于熔池温度的自适应焊接Adaptive Welding)提供了可行的硬件基础,从根源上提升质量一致性。

集成度与成本

需要独立的变送器、柜内安装空间、电源及接线。成本高,柜内布局复杂。

高度集成Y58板直接插在BL350本体或扩展背板上,无需额外设备,供电与通信一体化。

节省硬件成本、空间与布线成本超过40%,系统更简洁可靠。

数据融合与智能

温度数据独立存在于PLC中,与机器人轨迹、焊接参数时间戳难以严格同步,形成数据碎片。

原生数据融合。温度、轨迹、电流电压均在BL350内以统一时钟源精准同步、打包处理。

为实现“一焊一档”的高价值质量追溯与大数据工艺优化提供了完整、可信的数据基石。

五、总结:迈向精准、可追溯的智能焊接新纪元

焊接,作为“工业的裁缝”,其智能化水平直接关系到高端装备的制造质量。本方案通过BL350强大的边缘计算与实时控制能力,结合Y58模块带来的直接、高精度的工艺过程感知,将焊接从依赖经验的“手艺”转变为基于数据的“科学”。

它不仅通过EtherCAT硬同步确保了机械动作的精准,更通过温度闭环专家工艺库确保了冶金成形的优异。同时,全维度的数据汇聚与上云,为质量终身追溯和生产持续优化打开了大门。钡铼技术的这一体化平台,正成为推动焊接机器人从“自动化”迈向“智能化、数字化”的关键基石,赋能制造企业打造无可挑剔的焊接质量与卓越的运营效率。

 




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