我一直对历史颇感兴趣。我发现，只要将时间跨度拉大，许多问题便容易看得透彻。技术领域同样如此。把时间跨度拉大后，规律就容易显现，也便于预测未来了。

在工业4.0白皮书中，德国人把PLC看做第三次工业革命的标志性技术。这项技术为何如此重要呢？亚控的林总曾讲过，以往新建一座生产汽车的自动化工厂时，电气相关工作极为复杂、工作量巨大，还极易出错。PLC问世之后，工作复杂度明显降低，人工效率提升了好几倍，系统的安全稳定性也大幅提高。PLC的编程简便，简单培训就能上岗。如此一来，建设和维护一条自动化产线的难度与成本大大降低，效率却大幅提升。于是，大量的自动化工厂不断涌现。所以，PLC的发明推动了自动化技术的发展与普及，是自动化时代的关键技术之一。

如今智能化热潮的兴起，源于摩尔定律持续60年的影响。我常把摩尔定律的作用和冶铁技术作比较。在冶铁技术出现之前，农业生产效率很低。例如，有一种典型的耕种方法叫“点种”，就是用削尖的木头在地上挖坑，放入种子。然而冶铁技术出现之后，人们开始用铁制成犁来耕地。这样，农耕的劳动效率得到极大提升。随着农业生产力的提升，把人类从奴隶社会带入封建社会。人们可能会问：冶铁技术发明之前有铜，为什么不把铜制成犁来耕地呢？其中的道理在于：用铜做犁在技术上可行但经济上不可行。当时铜非常昂贵，人们舍不得用铜制作犁。因此，冶铁技术的本质作用，是降低了金属工具的成本，从而让金属工具具备经济性，进而促进金属工具的应用，推动生产力发展、生产关系变革。

同样，摩尔定律的发展，降低了数字化技术的成本，为工具的产生与普及创造了条件。最早的PLC是利用分立元件和中低规模集成电路制造出来的，是数字化时代较早期的一种工具。截至目前，摩尔定律已延续60年，企业现在最需要什么样的工具呢？我认为，大概就是各种通用的工业软件以及满足个性化需求的平台。

这些工具的本质是提升做事的效率与质量。有一个重要的问题，很少有人深入思考：它们是谁的工具？比如说，PLC是汽车厂的工具吗？在我看来，PLC首先是建造汽车厂的电气工程师的工具，其次是汽车厂里维护电气设备的工程师的工具。也就是说：所谓的工具，是运用这些技术做事的人的工具。

数字化时代的工业软件和平台，也是直接使用这些工具的人的工具。人们谈论数字化工厂的时候，经常会提及智能决策、数据分析、模型优化等工作，而这些工作都是需要专业人员来完成的。平心而论，这些工作的效率很低、对人的专业素质要求很高，工作失败的概率很大。我们需要做的，是给这些人提供工具。

在宝钢等先进企业，智能决策、数据分析、模型优化早就不是新鲜事物了，从我师傅那一代就开始从事这些工作了。现在这些工作成为热点，并非技术上有何新颖之处，而是摩尔定律等带动的经济逻辑发生了改变。

对于许多企业、许多场景而言，过去做这些事不划算，现在做这些事划算了。这种“划算”是由工具直接带来的，像各种CAD、CAE软件、各类数据分析软件、各种数据采集软件、各类平台等。当然，这背后离不开摩尔定律持续发展这一决定性因素。

然而，就目前而言，数据采集、数据建模、数据分析、工业APP开发的效率仍然很低，对技术人员的素质要求很高。这恰好表明，相关工具是重要的发展方向。

我强调“工具”的内涵是这样的：没有工具，这些事情过去也在做；有了工具，可以低成本、高效率、高质量地去做。如果一件事能够低成本、高效率、高质量地去做，技术的经济性就能极大提升，从而带来革命性的变化。如果工具的开发者，优势不在“让用户低成本、高效率、高质量地做事”这方面，这种工具必然会被市场淘汰。

判断工具是否重要，还要考虑另一个因素：这些工具的使用频率是否很高。说到这里，我想起30多年前旁听软件工程课时听到的观点：在软件的全生命周期里，70%以上的时间用于维护工作。我当时想：软件开发出来不就差不多了吗？怎么还需要花费这么长时间进行维护呢？现在看来，对于真正成功的软件，这个比例一定是低估而不是高估了。Windows、微信、淘宝等软件维护的工作量，恐怕不低于99%吧？

在我看来，企业内部的信息化、智能化软件也应该是这种情况。系统开发完成后，不是开发过程的结束，而是维护过程的开端。一个系统是否具有生命力、生命力有多长，在很大程度上由可维护性决定。可维护性体现在维护的成本有多高、完成维护工作的时间有多长。很多企业上了MES、ERP等系统后没有用好，本质上就是因为维护没有跟上企业需求的变化。从这个角度看，可维护性决定某些工业软件的生死存亡。

怎样才能让维护跟上呢？有条件的企业往往会成立自己的数科公司，据说现在国企已经成立了500家数科公司。宝信刚成立时，一个重要任务就是维护宝钢的信息系统。但是，对于绝大多数企业来说，成立数科公司是不现实、不划算的。另一种办法是采用SAAS软件，相当于共享维护能力；然而工业企业的个性化往往太强，做好也不容易。

智能化的一个重要特征是信息集成。信息集成意味着协同优化、全局优化的工作大幅增加。山东某钢厂，上线工业互联网平台一年多的时间，就开发了2000多个APP。这意味着系统的维护成为一种常态、一种工作量极大的常态。事实上，有了工业互联网平台，就容易把智能化与持续改进结合起来：通过软件实现持续改进工作，借助数据来分析原因、寻找对策。也就是说，系统维护已经成为日常的常态化工作。

所以，我过去多次强调：工业互联网平台、数字孪生，应该是支持企业持续改进的工具，方便人们增加新功能、维护已有功能，提高系统维护的效率与质量。今早看到雪萍发的一篇文章，西门子正在推广一款Xcelerator，本质上就是数据采集和分析者的工具；最近火热的Palantir，是数据分析师的工具。这些东西，本质上都属于我脑子里的工具。

技术发展是没有止境的。PLC发明之后，技术进步依旧迅速。宝钢一期工程于78年开始建设，距离PLC发明才十多年的时间。即便如此，宝钢一连铸还是应用了不少PLC。然而，上世纪末我第一次去宝钢一连铸电气室时被震惊了：数以百计的电气柜，规模庞大得令人咋舌。过了几年，我再去二连铸的电气室时，第二次被震惊了，整个作业区只有大约十来个柜子。我甚至有点怀疑，就这么几个？ 宝钢一连铸和二连铸的建设相差不到20年，这种差异很大程度上是由技术进步造成的。我估计，这种进步也使得技术开发与维护的效率极大提高。

智能化时代的发展潜力，也是无限的。比如，信息集成带动更全面和广泛的决策优化，同时消除人类参与决策的“断点”，极大体提升决策效率和质量。

我在宝钢工作时，意识到一个问题：企业在考核贡献时，重点关注直接效益。这种做法有助于防止浮夸，有积极意义。但却不利于技术的本质进步。因为工具的作用，往往是间接产生价值的。这一点，希望能够引起企业管理者的重视。

摩尔定律的延续降低了制造工具的成本，工具带来了劳动效率的提升。人类与动物的最大区别，就是会制造工具。过去，人类社会的发展依靠工具，未来的数字化时代、智能化时代，关键还是要依靠工具。工业3.0时代如此，工业4.0时代亦如此。这是人类科技发展史告诉我们的道理。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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