我在宝钢工作时，得过两次“优秀兼职教师奖”。这两次获奖，分别对应我开发的两门课：《数学模型技术》（也就是现在所谓的工业APP）和《技术创新的观念与方法》。最近，我经常把创新课的名字改为《数字化时代企业技术创新的特点与方法》。那么，数字化时代创新的特点是什么？

世界上最著名的创新理论应该是TRIZ。与之相比，TRIZ理论的重点是“正确地做事”，而我的理论重点是“做正确的事”。利用数字化技术从事创新工作，最重要的关键其实就是提出和策划一个合适的问题。据说，ERP的成功率不到20%。为什么呢？绝大多数企业失败，都是因为没有提出合适的问题，进而没有解决合适的问题，也就没有价值、没有作用。数字化转型、推进AI也是同样的道理：人们应该首先弄清楚什么是正确的事情，然后才能去考虑如何正确地实现。事实上，如果事情是正确的，前提条件之一就是容易实现。前天我批评某大厂推进工业大模型，本质问题就是他们做了不该做的事情。

企业传统的技术活动，包括技术跟随和在技术指标延长线上的创新，本质上都是针对相对清晰的需求。这时“做正确的事”并不是很困难。但是，从事数字化创新时，尤其是系统性的创新时，何为“正确的事”往往是个不容易提出的问题。

“做正确的事”和“正确地做事”关注点是不同的。开发一项技术是不是正确，是应用技术的场景决定的，不是技术本身决定的。所以，我们考虑问题的重点，是技术系统的外部。所以，我经常建议大家问三个问题：用户是谁？用户是怎么使用的？为什么别人不搞？大家注意到，这三个问题本身都是向外的。一个创新项目提得正确，决定于技术和经济可行性。技术可行性，很大程度上决定于技术系统的外部条件和约束；经济可行性，决定于用户使用的场景。这些也都是外部因素。所以，学会“做正确的事”，往往需要有超越系统的视野。反之，“正确地做事”则往往是技术系统内部的事情，对视野的要求相对小一点。“正确地做事”是有前提的，就是这件事是可以做出来的。

“正确的事”的前提是这个问题有解：TRIZ中几乎所有的案例都是这样的。而TRIZ的理论几乎适合所有的专利。既然如此，为什么还有很多现实问题无解呢？原因是：TRIZ中的案例存在幸存者偏差：有解的问题，才会作为案例。现实中，我们遇到的创新问题往往是无解的：我们需要经过变通，把无解的问题转化成有解的问题。这里所谓的变通，其实就是提出问题，也就是转化成具备技术和经济可行性的“正确的事”。我们经常谈到“用户的需求是潜在的”，意思是用户往往说不清楚自己的需求——用户说不清楚自己的需求，恰恰证明了提出一个“正确的问题”是必要的、有难度的。在我看来，提出问题比解决问题更重要。当然，这里所谓的“提出问题”，指的是提出一个具备经济和技术可行性的问题。

真正的创新，往往都是从“做正确的事”开始的，是外在结果的创新而不是内在实现手段的创新。系统性的创新，往往也是从“做正确的事”开始的。这时，提出问题往往等价于系统策划。数字化技术给我们带来了新的机会，往往能使我们有机会做真正的创新；而网络化使得数字化的创新，涉及到很大的系统。所以，数字化时代的创新，往往是从“做正确的事”开始的。我自己的工作经验，几乎都是与数字化相关的。我的创新课，几乎都是围绕着“做正确的事”展开的，这也就不奇怪了。

在我的创新课上，我经常批评学术界的专家缺乏常识。现在想来，他们为什么缺乏常识呢？因为他们主要关注做事，而不太关注做的事是否正确。于是，事情做完了，发现成果没有价值或无法转化。这类问题，在技术跟随时代或许并不严重，因为问题本身是清晰的。但对于真正的技术创新，尤其是数字化时代的创新，就是忽视了最基本的问题，也就是缺乏常识。

总之，数字化时代的技术创新，往往是从定义“正确的事”开始的。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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