一、农业痛点与技术应答

二、技术架构解析

1. 感知层：部署 128 个监测节点，包含土壤湿度、气象、水质等 11 类传感器，数据采集精度达 ±1.5%。

2. 网络层：采用 4G/5G 双模 DTU，通过物联网卡实现数据加密传输，时延控制在 300ms 以内。

3. 平台层：集成 AI 模型，可预测未来 7 天的作物需水量，灌溉方案优化效率提升 40%。

4. 执行层：田间电磁阀支持远程分组控制，实现 ±5% 的灌溉量精准调节。

三、效益实证

• 节水：亩均用水量从 580m³ 降至 385m³，三年累计节水 58 万立方米

• 节本：人工成本降低 72%，化肥用量减少 19.4kg / 亩

• 增产：棉花亩产提升 18%，特色林果含糖量增加 2.3 个百分点

• 治碱：土壤盐分含量下降 43.7%，重度盐碱地复垦率达 65%

四、农业数字化的未来图景