孚为智能的集装箱残损检测系统通过激光雷达与光学相机采集箱体点云及图像数据，利用边缘计算单元实时分析。机器学习算法自动识别凹痕、裂缝等缺陷，并将结果上传至云平台，实现高效精准检测。

核心技术：

1. 多传感器融合——结合激光点云与视觉数据，提升复杂环境检测能力；

2. 智能算法——基于深度学习的残损识别模型，支持实时分析与迭代优化；

3. 边缘计算——本地化数据处理，降低延迟，提高响应速度；

4. 模块化设计——快速部署，适配不同闸口场景。

该系统已应用于多个港口，显著提升检测效率与安全性，助力智慧物流发展。