在 LabVIEW 开发领域，引入人工智能技术能显著提升开发效率与项目质量。借助像 DeepSeek、豆包这类人工智能工具，开发者可获得诸多便利，实现从数据处理到复杂算法构建等多方面的优化。并且，当开发者在开发过程中遇到具体问题时，可咨询这些 AI，它们能提供大致的解答思路。

进行数据处理与分析

在某工业自动化监测项目中，需要处理海量传感器采集的数据。传统方式分析效率低且易出错，而 DeepSeek 的强大数据分析能力可以发挥重要作用。当遇到如数据清洗规则难以确定、异常数据难以判断等问题时，可向 DeepSeek 咨询。

数据预处理

DeepSeek 可以利用其先进算法快速清洗和预处理数据。例如，在监测生产线上产品质量相关数据时，它能够识别并剔除无效数据、处理缺失值等。假设传感器采集到的温度数据存在一些异常的负值，DeepSeek 可以通过设定合理的阈值范围，自动将这些不符合实际情况的数据过滤掉，为后续的准确分析提供基础。若开发者不确定如何设置合适的阈值范围，向 DeepSeek 描述问题后，它会根据数据特点提供一个大致的阈值范围建议，比如依据数据的历史分布情况来确定。

异常模式识别

通过趋势分析，DeepSeek 能精准识别数据中的异常模式。它可以对一段时间内的生产数据进行学习和分析，找出数据波动规律。比如，当生产线上某个关键指标的数据突然出现大幅度波动时，DeepSeek 能迅速判断这可能是生产过程中出现了问题，如设备故障或原材料质量变化等。若开发者难以判断数据波动是否属于异常，可向 DeepSeek 咨询，它会根据数据的正常波动范围、变化趋势等提供判断思路，帮助开发者在 LabVIEW 中针对性地设置更精准的监测阈值，提升监测系统的可靠性与准确性。

问题定位与解决方案提供

开发者在编写 LabVIEW 代码过程中遇到难题，如函数调用错误、程序逻辑混乱等，豆包可通过对代码的智能分析，快速定位问题并给出详细解决方案。例如，在开发一个数据采集与处理系统时，开发者对数据存储模块的代码编写遇到困难，向豆包描述问题后，豆包能参考大量代码案例和编程知识，提供适用于 LabVIEW 的代码结构建议。比如，告知开发者如何合理定义数据类型、选择高效的存储方式等，助力开发者顺利完成代码编写，减少开发时间。若开发者对代码中的某个函数使用不熟悉，向豆包咨询，它会介绍函数的功能、参数设置、返回值等信息，并给出使用示例。