现今人工智能在包装行业持续高速发展，得到越来越广泛的应用。酒瓶包装每天产量很大，生产速度快，人工检验容易误检漏检，如果因包装盒铆钉出现不良，会导致酒瓶掉落破损，不良品流入市场对品牌影响很大。采用机器视觉算法配合高性能工业视觉检测设备，可以大大提升检测的准确性和效率。

项目要求

    通过工业相机识别当前包装盒铆钉是否正确安装，实现质量实时监控。机器视觉能够精确高速识别出当前视野内包装盒铆钉状态，并通讯输出给PLC完成报警剔除等操作；

解决方案

    使用2D智能相机，集相机、镜头、光源及高性能处理器等硬件于一体，快速部署。负责完成图像的采集、铆钉状态检测与结果输出等任务。通过阈值设定，斑块面积设定，检测判定铆钉安装是否正确，如果铆钉缺失，输出NG信号传给执行机构。

软件检测具体步骤如下所示：

    ●采用产品外轮廓提取粗定位，防止产品偏移；

    ●通过阈值上下限设定，判定产品固定位置铆钉状态；

    ●开关量I/O触发，并通讯或IO将整体检测结果反馈至上位机；

检测流程

    ●物料运动至相机正下方；

    ●传感器给相机触发信号；

    ●智能相机拍照后快速运算并给出对应结果；

    ●等待下一次循环；

总结说明

   1、精确度高：可以稳定抓取特征，并可识别部分铆钉凹陷的情况；

   2、速度快：单物料的视觉检测时间只有30ms左右的处理时间，远远快于人工检验速度；

   3、稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工检验会出现较高的漏检率。机器视觉只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

    若您有关于自动化整体解决方案和相关技术难题需要解决，欢迎您的咨询，期待能有机会与您一起合作并共同进步。