随着可再生能源的发展，用能增加以及新能源技术的增加，越来越多的企业开始投资自建储能电站，并逐步形成新型能源与电力市场，以提高能源使用的效率与经济性。但新能源的能量密度普遍偏低，进行大功率发电还需要挑选适合的位置场地，因此属于间歇式电源。而微电网技术的提出，为利用这些新能源电力提供了重要的技术方向。在此背景下，如何设计一套智能的储能电站管理方案，成为企业实现能源管理优化的关键。本文将探讨企业自建储能电站的管理方案，并结合2000MG微电网能源管理系进行介绍，阐明其在储能电站中的应用及重要性。

储能电站的建设背景与意义

随着全球能源转型步伐的加快，越来越多的企业开始关注绿色能源的利用。自建储能电站的目的在于通过储存和调度电能，降低能源成本，提高电网的稳定性，并促进可再生能源的更好利用。储能电站不仅可以帮助企业规避电力价格波动带来的风险，还可以优化负荷管理，减少对传统能源的依赖，推动企业实现低碳目标。

形势与政策

储能电站管理的核心挑战

尽管储能电站能够为企业带来诸多好处，但在实际运行中，也面临一系列挑战。主要包括：

能源调度与管理：储能系统的管理不仅涉及到电池充放电的调度，还需要考虑电网的负荷需求、储能设备的使用寿命等多方面因素。

实时监控与故障诊断：储能电站的管理需要实现对各个电池单元及相关设备的实时监控，及时发现并解决可能出现的故障，以确保电站的安全运行。

系统优化：如何根据电力市场价格波动、用电负荷需求等因素优化储能电站的运行策略，实现经济效益和能源利用效率，是企业面临的另一大挑战。

2000MG微电网能源管理系统简介

2000MG微电网能源管理系统是一款为微电网环境设计的智能能源管理平台。它通过集成电力数据采集、分析、控制及优化调度功能，帮助企业实现对电力系统管理。

Acrel-2000MG微电网能量管理系统能够对微电网的源、网、荷、储能系统、充电负荷进行实时监控、诊断告警、全景分析、有序管理控制，满足微电网运行监视安全分析智能化、调整控制瞻化、全景分析动态化的需求，完成不同目标下光储充资源之间的灵活互动与经济优化运行，实现能源效益、经济效益和环境效益化。

主要功能

数据采集与监控

2000MG系统通过多种传感器和智能设备，实时监控储能电站及微电网的各项运行数据，包括电池的充放电状态、储能设备的温度、功率输出、电网电压等。系统能够对每个储能单元进行实时诊断，确保在任何异常发生时迅速做出响应。

优化调度与控制

2000MG系统能够根据实时电价、负荷需求及电网情况，通过算法优化储能电站的充放电策略，大程度地降低能源成本。例如，当电网电价较低时，系统会指示储能设备进行充电，而在电价较高时，则优先放电，利用储能电站的电能满足企业的用电需求。

故障预警与安全保障

2000MG系统还具备强大的故障预警功能。当储能设备出现故障时，系统会立刻发出警报，并提供故障诊断报告。通过对设备的监控，及时发现潜在问题，避免故障扩大，并减少设备维护成本。

数据分析与报告

系统具备强大的数据分析能力，可以对储能电站的运行数据进行长时间跟踪与分析。通过生成详细的报告，帮助企业管理者了解能源消耗、储能效率、成本收益等方面的情况，从而为决策提供科学依据。

系统界面

微电网能量管理系统包括系统主界面，包含微电网光伏、风电、储能、充电桩及总体负荷情况，体现系统主接线图、光伏信息、风电信息、储能信息、充电桩信息、告警信息、收益、环境等。

储能监测

系统综合数据：电参量数据、充放电量数据、节能减排数据；

运行模式：峰谷模式、计划曲线、需量控制等；

统计电量、收益等数据；

储能系统功率曲线、充放电量对比图，实时掌握储能系统的整体运行水平

光伏监控

光伏系统总出力情况

逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及报警

逆变器及电站发电量统计及分析

并网柜电力监测及发电量统计

电站发电量年有效利用小时数统计，识别低效发电电站；

发电收益统计(补贴收益、并网收益)

辐照度/风力/环境温湿度监测

并网电能质量监测及分析

光伏预测

以海量发电和环境数据为根源；

以高精度数值气象预报为基础；

采用多维度同构异质BP、LSTM神经网络光功率预测方法

时间分辨率：15min 

超短期未来4h预测精度＞90%

短期未来72h预测精度＞80%

主要功能：

短期光伏功率预测

超短期光伏功率预测

数值天气预报管理

误差统计计算

实时数据管理

历史数据管理

光伏功率预测数据人机界面

风电监控

风力发电系统总出力情况

逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及报警

逆变器及电站发电量统计及分析

并网柜电力监测及发电量统计

电站发电量年有效利用小时数统计，识别低效发电电站；

发电收益统计(补贴收益、并网收益)

风力/风速/气压/环境温湿度监测

并网电能质量监测及分析

充电桩系统

实时监测充电系统的充电电压、电流、功率及各充电桩运行状态；

统计各充电桩充电量、电费等；

针对异常信息进行故障告警；

根据用电负荷柔性调节充电功率。

电能质量监测

对整个系统范围内的电能质量和电能可靠性状况进行持续性的监测。如电压谐波、电压闪变、电压不平衡等稳态数据和电压暂升/暂降、电压中断暂态数据进行监测分析及录波展示，并对电压、电流瞬变进行监测。

案例分享

江阴风光储充微电网系统

结论

企业自建储能电站不仅是应对能源价格波动和提升能源利用效率的重要手段，也是推动绿色能源利用的关键举措。借助2000MG微电网能源管理系统，企业能够实现智能化的储能电站管理，在提升经济效益的同时，也为环境保护作出贡献。未来，随着技术的不断更新，储能电站的管理方案将更加智能，帮助企业在能源转型过程中占得先机。