1、 基础技术和方法的发展，让技术应用变得容易。

解析几何的出现，让几何证明变得简单；微积分的发明，让面积求取变得简单；计算机的出现，让微积分计算变得简单；机动车的出现，让交通速度的提高变得容易。所以，基础技术的进步给我们带来新的方法，新的方法让过去的难题变得简单、容易而不是相反。

同样的道理，信息通信技术的发展、计算机能力的增强，让过去的一些基本工作（如数据建模、根因分析、方程求解、计算优化等）变得容易、变得简单，而不是变得复杂、困难。所以，理解数字化的时候，不要凡事往复杂里面想：往简单的方向去想，往往才是正确的。现实中，喜欢卖弄新名词、新方法的人，往往是不懂装懂。

2、 可以用经济性解释技术发展的逻辑

对于应用者来说，数字化技术方面其实没有多少新思想、新方法、新理论。单纯从理论和方法角度，很难理解数字化技术的发展逻辑，也难以帮助企业制定技术战略。我发现：从经济性角度解释各种新技术的出现和发展、成功或失败，不仅更加合理、也更容易理解，还利于企业制定技术战略、选择技术方向。上周我做了个大胆的改革：这个逻辑讲课，学员反应非常好。刚才做了个PPT，发现这个逻辑基本上可以解释所有的技术。

难道技术不重要吗？我曾对殷部长谈过我对专利的看法：许多人认为专利所描述的方法很巧妙也很重要、是实现某个技术目标的关键。但在我看来，在创新过程中，提出合理的问题往往更关键。合适的问题提出来以后，解决问题的方法往往是水到渠成的。反之，就不会有人想到要解决这个问题。数字化转型中的技术问题往往也是这样的。提出一个好的问题往往特别重要，新问题提出后就会有对应的方法。具体方法看似巧妙，其实是水到渠成的事情。如果不从需求（经济性）的角度看问题，就不能真正理解这些方法。我发现：对于某些方法，往往是外行觉得有趣，内行看来其实不算什么。所以，喜欢强调方法新的人，往往是外行。即便这些人有院士、专家、教授的帽子。如果没有做过实际的东西，也会犯这样的错误。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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