LabVIEW开发检测肌肉疾病的新技术

肌电图（EMG）是一种生物信号，可检测骨骼肌在收缩过程中产生的电流，以量化神经肌肉活动。了解肌电图信号需要了解骨骼肌以及允许它们产生生物电信号的机制。它还考虑了影响信号的众多系统和事件。肌电图是一个复杂的信号，受多种因素的影响，包括生理和解剖质量，以及设备参数。它因人而异。肌电图信号很有用，因为它们是实时监控的。它包含有关肌肉电活动的实时信息，这与肌肉力量有关。在等长和动态收缩期间，检查肌肉力量和肌电图之间的联系是肌肉电活动的一维时间序列信号，它反映了神经肌肉系统对特定刺激的反应的生理机能。

电极最初放在肌肉上，并使用表面电极和肌电图传感器收集数据。要使用电极监测肌肉，请将它们放在肌肉上方的皮肤上，连接到肌电图机，要求患者收缩肌肉并分析数据。可根据情况使用表面电极或针状电极，遵循适当的安全程序至关重要。然后将信号路由到NI-myRIO微控制器，该微控制器有助于监测和分析。肌电图信号收集在PC上以图形形式查看，LabVIEW可以生成图形、可以监测肌电图传感器的读数

通过分析肌电图信号，医疗保健专业人员可以识别可能表明肌肉无力、疲劳、痉挛或其他问题的异常。这可以帮助诊断肌肉萎缩症、肌病、神经病和其他神经肌肉疾病等疾病。

肌电图测试也可用于监测这些疾病的进展和治疗的有效性。早期发现和诊断肌肉疾病可以为患者带来更好的结果，包括改善生活质量和更有效地管理症状。因此，使用肌电图传感器检测肌肉疾病的主要目的是帮助诊断、监测和治疗神经肌肉疾病。

肌电图（EMG）传感器附着在感兴趣的肌肉上的皮肤上，以记录肌肉收缩期间产生的电信号。肌电图信号使用MyRIO的内置模数转换器进行放大和数字化。数字化信号使用先进的信号处理技术进行处理，以提取指示肌肉功能的相关特征，例如频率成分和振幅。分析结果通过图形用户界面呈现给用户，该界面提供有关肌肉功能的视觉反馈并协助康复锻炼。系统可以配置为将数据存储在云或本地存储上以进行进一步分析和监控，并将值设置为0.35以进行检测。从肌电图传感器获得的信号通过过滤和预处理原始信号，将信号分割成单独的MUAP，并提取相关特征以对肌肉疾病进行分类和区分，从根本上进行肌肉疾病分析。

myRio微控制器单元已经成功完成了这个计划中的肌肉疾病监测仪的实施。它通常使用交流、降压和稳压器电源进行偏置。人体需要这种肌电图传感器模块来监测特定的肌肉。信号随后被传输到云端进行遥测，Blynk可以在其中创建图形。

总体而言，一种使用myRIO检测肌肉疾病的新技术的拟议方法利用该平台的高速数据采集和处理能力来提供对EMG信号的准确和实时分析。通过结合先进的信号处理，该方法可实现选择性和灵活性。

EMG（肌电图）是一系列信号，可以从身体各个部位的表面肌肉位置记录。电机单元动作电位是放电列车（MUAPs）的名称。肌电图（EMG）电极通常位于皮肤的不同位置。宽阔的肌肉结构通常易于获得，因此可以轻松标记和修补皮肤区域以进行信号捕获。

使用肌电图设备检测将信息从一个肌肉传递到另一个肌肉的电脉冲。为了捕获肌电图信号，通常使用三类电极。针型，细丝，表面肌电图。理想的电极是带有针尖的电极。然而，表面肌电图深受爱好者的喜爱。然而，表面肌电图不能提供准确的信号，需要大量的分析。

表面贴片上的电极是非侵入式的。虽然它们不能产生最好的信号，但这里使用的数量足以进行这个实验。获得的信号基本上是拆解的。使用专门的算法来分解信号。

myRIO-1900是一种工具，可用于使用单个可重新配置的I/O（RIO）设备来教育和应用各种设计概念。它具有40条数字I/O线、Wi-Fi、10个模拟输入、6个无模拟输入、6个按钮、一个XilinxFPGA、内部加速度计和一个双核ARMCortex-A9处理器。I/O由MXP和MSP连接器在设备的两侧提供。MyRIO1900可使用LabVIEW或C进行编程。此版本的Wi-Fi功能可快速简单地集成到远程嵌入式程序中

在这个拟议的系统中，每当电极通过放置如图1所示的所有组件来使用电极感知肌肉疾病的信号时。EMG传感器使用电线与传感器和电池的连接来正确检测疾病，并在电极的帮助下感测来自皮肤表面的信号。

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