深圳视觉检测系统基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、操作简易等优点。再加上功能强大的视觉软件，易于调整，灵活方便，且测量数据可存储，便于建立统计分析，便于快速发现问题，解决问题，是行业检测技术的不二之选。

但是在一些机器视觉检测项目中，很多客户遇到了检测精度的难题。例如：检测加工零件的外形尺寸、内外径，要求精度到10um。目前很多配置选择500万的相机，理论上是可以达到10um的精度的。可实际客户测试的精度远远达不到10um的要求，能做到30um就很不错了。

那么深圳视觉检测系统被影响精度因素有哪些？相信不少人是有疑问的，今天深圳四元数就跟大家解答一下！

其产生很大误差的主要原因有以下几点：

1、工业相机的选择

很多客户为了成本考虑选择CMOS相机，在拍摄物体的边缘时，其边缘轮廓的对比度较差，噪声也较大，给软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机；

2、工业镜头的选取

由于很多机械零部件有高低差，这要求工业镜头需要有较大的景深。而普通镜头因为视角因素，因此很难拍摄到零部件的内壁等等，导致软件处理时很难找到最真实、准确的边缘轮廓，对图像处理算法 提出了更高的要求；

3、光源的选择

很多客户会选择普通的背光源。在视觉检测精度不高时，背光源有价格的优势。当视觉检测要求较高时，背光源往往达不到较好的效果。背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光，在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时，会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。

以上就是影响视觉检测系统精度的因素，深圳四元数致力于运动控制、图像与视觉传感等工业自动化技术的研发和应用，产品广泛应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设备、抛光机械生产自动化等工业控制领域。

以上就是深圳四元数小编给你们介绍的深圳视觉检测系统被影响精度因素有哪些，希望大家看后有所帮助！