机器视觉系统的品质，很大程度上取决于该系统上所使用的机器视觉光源和机器视觉软件、如何选择品质较好的机器视觉软件支持这个机器视觉系统呢，下面深圳四元数数控技术与大家从10个方面探讨下这个问题：

1、定位器：定位器保证了机器视觉系统所检测的对象或者特征的准确定位。使机器视觉系统能很好地判断所监测的系统的特征。

2、光学装置与照明：光学装置与照明搭配机器视觉软件的使用，能够保证成像的质量，使监测结果很好的被记录。

3、完整的工具集和绑在一起的多个工具的使用

众所周知，机器视觉软件对外出售一般有两种典型的形式，其中一种就是使用完整的视觉工具集，还有一种是用于完成特定的任务工具应用，如SMT贴片工艺中的BGA检测。

而在机器视觉软件的应用中，用户的应用对使用一套完整的视觉工具集或者使用众多的特定的工，起着决定作用。在这里所说的视觉软件中视觉工具，通常的应用，或者成为算法，通过这些应用算法对图象或图象的某个部分完成预定的检测或者读取识别任务。

打个比方，当我们要进行一个斑点检测的时候，而检测工具可以找出一组暗的或亮的像素进行对比，并使用机器视觉系统和机器视觉软件测量出这个斑点的各种尺寸。所以，如何选择一款优质的机器视觉系统，其重点应该关注的是这个机器视觉系统必须拥有一套完整的视觉工具集。

4、编程和操作方便是选择机器视觉软件的一个重要选择参考点。这种操作和编程的方便，直接决定了操作者使用这个机器视觉系统的可操作性，适合经验和技能的传递。

5、亚像素精度是个比较晦涩难懂的指标，在这里就略过了。

6、机器视觉系统应该有利于将来的软件升级。这一点为企业设备的改进，效率的提升预留一定的空间，是所有应用机器视觉系统的企业必须预先考虑的。

7、 机器视觉软件是否能够对图象进行预处理，主动判别所识别的对象的一些特征，并初步进行筛选。

8、机器视觉软件需要能够引导视觉的运动。

9、机器视觉软件需要支持系统集成，实现多功能。

10、工厂层连接：也就是机器视觉软件需要支持多接口的输入、输出。能够应用在不同的领域和环境下。