在2020年，企业将利用工业制造领域的进步技术，并采取更大胆的措施来提高增长和运营效率。以下是工业物联网的主要趋势和预测。

1、超越概念验证

如果2019年是概念验证的一年，那么2020年将是制造商从早期概念验证转向工业4.0解决方案试点部署的一年，例如预测性维护、数字双胞胎和质量预测。

工业4.0解决方案是如此新颖，以至于我们仍缺乏与工业4.0计划相关的大部分投资回报率数据。

比如：

预测性维护几乎是所有最近和即将召开的国际工业4.0会议的热门主题。但制造业的预测分析仍然需要数月时间来收集足够多的数据，以便在提供全面的投资回报率之前采取行动。

此外，虽然一些制造商已经达到了预测阶段，但很少有早期采用者能够达到业内认可的分析阶段。

但这种情况即将发生改变。

随着食品饮料、化工和其他大型行业的主要参与者部署工业物联网解决方案，明年这个时候将会有更多关于这些解决方案如何有效实施的信息出现。

2、制造业中人工智能的兴起

人工智能和工业物联网正在融合，使生产流程数字化，以提高生产力和减少停机时间。用于制造业的机器学习算法正在制定并针对具体的生产线挑战量身定做——例如减少生产浪费，提高流程稳定性，最大限度地减少意外停机时间以及消除流程干扰。

3、将操作技术(OT)数据情境化

操作技术(OT)和信息技术(IT)已经融合一段时间了，而“协作”曾经是目标。现在许多制造商正在将他们的操作技术和信息技术数据向前推进一步，以提高数据驱动的洞察力的相关性和准确性。

怎么做?

答案是：情境化。

制造商衡量正确数据并得出准确结论的唯一方法是将工厂或生产线环境中的所有相关操作数据与信息技术系统中的业务环境数据相结合。

以下是预测性维护中数据情境化的一个示例：

一家食品和饮料制造商将机器学习算法应用于一条生产线上的操作数据，以寻找预测资产故障的模式。

但是这个软件没有考虑质量控制测试的警告，也没有考虑正在生产的产品和批次。

因此，食品烤箱可能会因特定配方而过热——但如果没有配方的背景，机器学习算法将永远无法为生产团队提供准确、可操作的见解。

在接下来的一年里，制造商将为系统编制预算，从而通过影响生产环境的流程和业务数据，帮助他们收集制造业卓越的洞察力。

4、移动工业4.0

5G网络的到来预示着工业物联网(IIoT)应用的广泛采用。

由于5G和其他移动技术的进步，2019年将会出现实时工业物联网应用的大幅增长。

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