人类视觉的适应性很强，能够在复杂及改变的环境中辨认方针，具有高档智能，运用逻辑剖析和推理才能去辨认改变的方针，以及总结规律，尽管人类视觉对颜色的分辩才能强，可是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。而且对灰度的分辩才能也很差，一般只能分辩64个灰度级，在空间分辩才能上也不能够获得很好的作用，不能观看微小的方针。

机器视觉则不同，机器视觉的灰度分辩力很强，就现在来说，一般能够运用256灰度级，收集体系具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机，通过备置各种光学镜头，能够观测小到微米大到天体的方针。机器视觉对环境的要求不高，适应性极强，另外能够根据需要增加防护设备。机器视觉的快门时刻很快，可达10微秒左右，高速相机帧率可到达1000以上，处理器的速度也越来越快。尽管能够使用人工智能机神经网络技能，但机器视觉的智能很差，不能很好地辨认改变的方针，受硬件条件的制约，现在一般的图像收集体系对颜色的分辩才能较差，但具有可量化的优点。机器视觉的不断地开展，运用现代先进的操控技能，结合工业镜头，对物体的成像质量和检测规范都有了很大的提升。

机器视觉与人的视觉相比的优势有

1、识别速度快，每分钟可以识别几百至几千个物件

2、识别精度高，检测精度可达微米级

3、环境要求低，能适高温低温范围广，不惧恶劣环境，可以加装防护罩

4、不疲劳、可持续工作

5、不受主观因素影响，检测质量稳定可靠

6、持续使用成本低，只需前期投入购买成本，后期只需支付电费费用

机器视觉与人的视觉相比的不足

1、智能程度低，不能做出主观判断

2、适应性不强，只能根据定制标准对物件进行识别

3、前期投入成本大