1.基于AR的培训和工作指导

　　制造业劳动力正在以惊人的速度流失专业人员。由于定制产品的复杂性，入职和培训流程越来越长，企业必须尽快找到创新的方法来解决技能危机。

　　AR使制造商能够更轻松地将专业知识普及至各种技能水平的现有工作人员。将数字化信息(如逐步工作指令)叠加到物理资产上的能力可以帮助制造商提高产量，减少废品和返工，并创建更安全的工作环境，同时也改善培训课程和知识传递。此外，读取实时和历史IoT性能数据的AR可以使服务技术人员更好地了解生产设备的状态和健康状况。

　　2.分析集成

　　在日益紧张的生产期限内提供符合质量和合规标准的产品给制造商带来了额外的压力，他们必须尽可能地高效且灵活。将实时IIoT数据与MES系统和机器学习功能集成，可实现全面的生产绩效监控，帮助制造商降低库存成本，提高质量并加快产品上市速度。

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