两年前，预测性维护被视为工业物联网(IOT)最有希望的用途之一。与两年前相比，2019年工业客户对预测性维修已经不太感兴趣。实施预测性维护解决方案比预期的要困难得多，而且从数据中提取有价值的见解更具挑战性。

　　1.克服使用障碍

　　为了实现目标，工业物联网供应商应该帮助他们的客户克服使用的障碍。研究调查发现，工业客户对集成问题的担忧在过去两年变得更强烈了，特别是技术专长、数据可移植性和过渡风险。

　　2.调整用例

　　那么，物联网技术的哪些应用是人们最感兴趣的呢?

　　调查发现质量控制、对设备的远程监测以及对生产现场资产或设备的跟踪是工业最感兴趣的用途。未来，这些应用程序将快速增长。

　　3.市场潜力

　　尽管存在这些障碍和偏差，工业物联网仍然是一个充满希望的机会。物联网中的工业部分，包括制造、基础设施、建筑和公用事业部门的软件、硬件和系统解决方案会继续快速增长，到2021年，其规模可能扩大一倍，超过2000亿美元

　　4.获得竞争优势

　　为了实现规模，运营技术的供应商和制造商需要迅速动员起来，以确保他们获得必要的能力，并为长期的成功做好准备。