工业物联网的兴起，很大程度来源于《中国制造2025》的战略规划。从目前的基础水平来看，更多的制造企业离“工业4.0”还有点距离，中国制造的各类科技技术的进步升级，无论是提高生产效率与企业竞争力，还是催生大批新兴产业，工业物联网依然给行业人士带来了无限憧憬空间。下面来明确工业物联网要解决的问题。

　　从定义区分上讲，工业物联网主要强调在生产和服务方面的应用，而非消费领域，在设备协议、网络设置，以及可靠性要求上，它与普通物联网存在区别是，预测性维护、工艺流程管理、设备生命周期管理是否能落到实处，提高效率、降低成本的目标能否实现，这些才是关键。

　　预测性维护： 通过大数据分析系统对设备进行实时监测，提前发现故障并作出预警，以减少企业损失;

　　工艺流程管理： 在生产环节，通过历史数据、监测数据等合理的调整生产参数，达到最优生产效果;

　　设备生命周期管理： 通过生产数据监测设备可靠性，保障设备从开始投入使用到因功能丧失而退出使用期间的稳定性。但工厂设备往往数量众多，协议复杂，要想实现高效运维，必须依靠数据分析统筹而非人力记录。对此，专家强调：“工业物联网入局者在一开始就理解，工厂设备的总结概括，还有场景建模等。”