在我国DSS科学研究现况

　　DSS的定义是80时代末让人在我国的，但在这以前相关协助管理决策的科学研究早已有一定的进行。

　　现阶段在我国在DSS行业的科学研究己有许多成效，但整体上发展趋势较迟缓，在运用上与期待有很大的差别，这关键体现在制作软件期长，生产效率低，品质无法确保，开发设计与运用联络不密不可分等层面。

智能决策支持系统的作用

　　1、管理方法并随时随地提供与决策问题相关的机构內部信息。如：订单信息规定、库存量情况、生产量与财务报告等。

　　2、搜集、管理方法并提供与决策问题相关的机构外界信息。如：法律法规、经济发展统计分析、市场走势、同行业日常动态与高新科技进度等。

　　3、搜集、管理方法并提供各类管理决策计划方案实行状况的意见反馈信息。如：订单信息或合同书实行系统进程、原材料供货方案贯彻落实状况、生产规划进行状况等。

　　4、能以一定的方法储存和管理方法与决策问题相关的各种各样数学课模型。如：标价模型、库存量操纵模型与生产管理模型等。

　　5、可以储存并提供常见的数学方法及优化算法。如：回归分析方式 、线性规划、最短路径算法等。

　　6、所述数据、模型与方式 能非常容易地改动和加上。如：数据方式的变动、模型的联接或改动、各种各样方式 的改动等。

　　7、能灵便地应用模型与方式 对数据开展生产加工、归纳、剖析、预测分析，算出需要的综合性信息与预测分析信息。

　　8、具备便捷的人机对换和图象輸出作用，能考虑任意的数据查寻规定，回应 "假如……则……"这类的难题。

　　9、提供优良的数据通讯作用，以确保立即搜集需要数据并将生产加工結果传输给使用者。

　　10、具备使用者能承受的生产加工速度响应速度，不危害使用者的心态。