2019年，RPA从神坛走向大众视野。虽然不如区块链红极一时，却在资本市场掀起一场惊涛骇浪。

目前，RPA概念虽然传播开来，却仍没有为大众所切身体验。事实上，挖一挖RPA的历史可以发，现从上世纪50年代诞生的工业机器人，到80年代的无人工厂，再到现在制造工厂上班的近百万机器人，这些都可以称为RPA的前辈。人类在利用机器人完成繁重的体力劳动之后，在数据时代又面对繁重的脑力和眼力劳动，自然生发出制造IT机器人的急迫需求。

RPA的身影也曾在我们身边或多或少出现过。“大脚”、“按键精灵”、“多玩盒子”等网游辅助类插件，就是帮助游戏玩家轻松操作，实现自动任务。邮件终端的自动群发单显功能，office中的“宏”，是办公软件辅助功能，也具备基本的RPA特性。

部署RPA必备技能：

一、流程规范性

企业现有的工作模式和流程，要有一定的规则遵守，操作固定，标准固定，流程固定。如此才能让RPA有效应用，高效率零误差。

    提到机器人，人们往往将RPA与人工智能混淆。二者的主要差别在于，RPA依靠固定脚本和程序执行相关命令，而人工智能具备自主学习与认知能力。RPA标准化操作，除网络环境硬件报错等原因，基本可实现零误差，而人工智能存在学能力的BASELINE。

二、文件数字化

财税金融领域对RPA需求较为迫切，主要原因是该领域对票据处理纷繁复杂又规程严谨。手工操作往往耗费大量人力和时间成本，人为错误、反复核查导致的低效率更是无法忍受。 RPA对票据的处理，以文件数字化为基础，因此要求企业在实施RPA之前要实现基本的信息化、数字化建设。当然，一些新兴RPA产品，已经在前端接入OCR、语音识别等技术，拓展了RPA的单一功能。

三、环境稳定性

RPA运行依靠严格的条件和规程，需要一个稳定的运行环境。网速、硬件配置、软件速度以及人为干扰等因素，会对其运行产生较大影响。目前的RPA产品，人机交互部分必须交错进行，无法实现人机共同操作。在机器人操作过程中，人的强行介入，会导致RPA的任务暂停或取消。

四、知识储备

RPA本质上就是可视化编程，用户在操作和设计RPA任务时，要具备一定的编程能力和系统基础，熟悉RPA平台的一些基本操作知识，甚至适当的逻辑思维和开发能力，如条件、判断或循环操作等，既节约成本，又能让RPA任务顺利快速实现。

五、厂商协同

    就像20多年前的电脑网络、10多年前的智能手机，走入人们的视野和手里，都是要慢慢学习和使用的。但企业配置和安装RPA，不可能花费过多的时间成本和培训成本，老板们都希望员工能快速上手和熟练使用。这时候就需要我们的对接人主动、多次与厂商沟通协调、咨询问诊、现场维护等，迅速适应使用方法和节奏，快速成为第一批吃螃蟹的人，成为公司RPA使用的顶梁柱，把自己培养成RPA技术专家。