美国作为留学生首选的国家，每年都会接收大量来自不同国家的留学生。但由于中美两国的专业设置和教育体制的不同，很多同学对于自己赴美国能选择什么专业而迷茫。商科类竞争尤为激烈，还有一定的门槛限制；如果选择工程类专业，普通的工业与制造工程、机械工程和化工类相对好就业，但是土木、材料、核能和航天等专业会有国籍的限制。不妨可以考虑下相对火热的计算机专业，就像这几年火起来的人工智能专业！

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，主要的研究方向包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

     2016年3月，Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo，以4：1战胜了围棋韩国职业选手李世石，这是人工智能被世界瞩目起点。

比起人工智能的胜利，人们更关心的是未来。将来我们的工作会不会被机器取代？《西部世界》的故事会在真实世界上演？这不得不引起我们的关注。BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和 Carl Frey的数据体系分析了365 种职业在未来的“被淘汰概率”。

虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：

1、如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小。首先，社交能力、协商能力，以及人情练达的艺术尤为重要；其次，同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；最后，创意和审美。

2、如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大。这几点分别是：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

根据以上两大准则，BBC还总结了以下部分具体职业的前景展望：

打字员：被取代概率98.5%

在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。

而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。

会计：被取代概率97.6%

会计与技能基础、电话推销、打字等职业不同，这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代。会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。

而事实上，就在2017年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。

保险业务员：被取代概率97.0%

2017年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。相信在不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。

值得一提的是，2017年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。

银行职员：被取代概率：96.8%

除了单调、重复外，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。

在银行办业务时排的漫漫长队是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的。

客服：被取代概率：91.0%

Siri诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。

近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率已经能达到 97%。

人事：被取代概率：89.7%

在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。

2017年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。

图书管理员：被取代概率：51.9%

相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能 吧。

摄影师：被取代概率：50.3%

而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50%的可能被机器人取代。

在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。

写手、翻译：被取代概率：32.7%

无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7%的可能被取代，一点也不为过。

人工智能作为计算机专业方向的一大分支，通过智能的理论、方法、技术来开发用于模拟、延伸和扩展的应用系统，是一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，井生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。尽管涉及面广泛，但是还是会有这个领域包含广泛的研究课程。包括知识表示，机器学习，计算机理觉，推理和机器人等。