经过短短的十几年时间，我国的美容行业取得了很大的进步，随着我国的经济不断地发展，人们的生活水平越来越高。近几年来中南亚美容市场在逐渐增大，并且特别是中国的美容市场增长迅速。

护肤品、化妆品已经逐渐成为人们日常生活中的必需品。化妆品的效能之一就是起到调节肌肤纹理的作用，肌肤纹理是决定肌肤美丽程度的一个重要因素。皮肤表面形态的图像解析可用于评价化妆品对粗糙皮肤的改善效果。以前大多数都是凭感觉进行评价，而近年来利用机器视觉的评价增多。例如：利用图像处理技术评价化妆品对皮肤的有效性，对脸部黄褐斑和皱纹进行定量化，测定头发的生长速度或者皮肤的洗净效果等。
使用护肤品，某种程度上可以改善皮肤的粗糙程度及均质性。例如，给5名1~6岁的儿童的一侧脸上每天擦一次婴儿护肤品等，另一侧什么也不擦。4个星期后，取下使用前后皮肤表面复制品图像进行分析。其结果，使用化妆品的部位皮肤皮纹，皮丘变明显，恢复了皮纹的对称性，肌肤纹理变好。机器视觉系统可用于评价一般护肤品的有效性。
　　基于机器视觉技术的化妆品效能检测设备，可以对皮肤表面纹理和鳞屑进行测定，直接研究皮肤的表面形态。研究纹理时，从安装在传感器部的光源(紫外频闪观测器)直接向皮肤照射320nm～400nm波长的微弱紫外光，然后利用CCD工业相机获取皮肤表面图像，经图像处理后，算出各种参数，用以研究皮肤表面的形态。
　　如研究皮肤鳞屑时，转动操作环，利用散射板使来自光源的紫外光再次漫反射。因为光从低角度照射到皮肤表面，所以皮纹映不出来，只照表面鳞屑。由于鳞屑部位的亮度比周围高，所以经双值化处理后，把这一部分抽出来进行定量，从鳞屑量的变化中评价化妆品的有效性。评价化妆品的有效性时，必须对使用前后同一部位进行比较，重要的是提高图像的匹配精度。
机器视觉图像处理技术除了用于测定化妆品的效果和效能外，还有许多用途。例如，研究按/摩效果用的皮肤温度分布测定，研究皮肤松弛使用的云纹三维立体测定，或者从化妆皮肤的色调变化中研究化妆缺欠等。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。朗锐智科认为,伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。