机器视觉在手机部件生产中的应用 点击：519 | 回复：5
随着手机行业竞争的激烈，业界呼唤更高品质产品，以及更高效、更低成本的加工制造技术的产生。引入机器视觉技术势必成为广大设备商和制造企业降低成本的关键举措。
目前各知名手机生产厂商对于品质的要求越来越高，在手机多个部件（如摄像头，触摸屏，闪光灯，听筒孔背胶网纱，话筒背胶网纱等），位置度公差通常要求在0.05mm以内，角度公差要求在0.5度以内。机器视觉技术是非接触的高精度传感技术，通过与机电设备的完美结合，能够实现高效的生产和高效质量控制的能力。人工或者无视觉引导的治具无法达到精度要求，通过引入机器视觉，结合高精度的运行执行机构，可以实现高精度贴合组装工作。
手机部件贴合组装视觉应用
在此过程中，机器视觉利用高分辨率的工业智能相机，镜头，专用的光源，以及功能强大的视觉软件，完成对产品的定位，检测和与机械运动平台的坐标系转换，从而实现贴合引导工作。并在贴合完成后，根据客户要求，利用视觉方式完成对应的复检工作。
为了满足高精度的定位，首先需要采集到高精度的图像，在拍摄视场一定的情况下，高分辨率的相机和镜头能够满足高精度图像的获得，朗锐智科根据客户的需求选择最适合的相关硬件。
左图为电子元器件图像，右图为利用Halcon定位后的效果图像，该定位方式基于元件轮廓信息，同时支持元器件尺寸缩放。
手机质量检测及测量
对于产品外观，如手机外壳，屏幕等，都需要进行检测，传统的人工方式已经无法满足要求，机器视觉方式的检测越来越多的得到应用。Halcon提供了丰富的关于表面检测和尺寸测量的算子和例程.
左图为手机外壳表面图像，右图为利用Halcon处理得到的划伤和脏污的效果图像。
手机质量跟踪
左图为产品表面二维码图像，右图为利用Halcon对二维码识别后的效果图
在手机生产的整个过程中，往往需要对每个手机的生产状态进行跟踪，通常的方式是在手机上标有其身份信息，如字符信息，条码信息或者二维码信息，在每个生产阶段，需要利用机器视觉方式，对这些字符、条码或者二维码进行识别，达到生产过程可追溯的效果。
激光打标及切割引导
左图为激光打标时定位用的一种Mark图像，右图为利用Halcon定位得到的效果图像。
在手机生产的多个环节，都需要利用激光打标机在特定位置打标，利用激光切割机在特定位置完成切割，在这些过程中，机器视觉同样起着重要的作用。通过高精度的标定和定位，可以帮助打标和切割精度提高一个数量值。
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