如果预计运行时条件会发生变化，设计人员需要考虑设计步骤中的预测变化，因为传统运行环境是固定的。 这会导致设备在不可预知的条件变化时无法适应而出现问题，例如：抓住柔软的物体或控制多个实时移动的机器人。 然而，在三菱电机的新技术中，通过重复那些始终借助传感器接收的环境反馈信息，使用基于深度学习实时估算的值，就可以做到对动作进行实时调整控制(仅需 3.5 ms)。

　　传统的设计必须包含复杂的控制以应对物体的形状和位置。 然而，深度学习可以在没有初步数据的情况下执行高级估算，不过这需要庞大且昂贵的学习数据量才能生成最佳控制。 自动重复试验结合自动搜索最佳动作的强化学习可帮助降低控制设计和数据收集的成本，使该技术能够应用于通用的控制步骤。

　　如果这些试验仅使用机器进行，学习时间也可能是一个问题。因为这些试验使用基于随机搜索的传统强化学习。 通过基于人类示教的动作开始试验，可以显著减少学习时间。

　　Maisart 包含三菱电机专有的人工智能(AI)技术，包括其小型 AI，自动化设计深度学习算法和超高效的智能学习 AI。

　　Maisart 是 - “ Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in Technology 三菱电机的人工智能技术创造最先进技术 ” 的缩写。根据“愿人工智能技术使一切变得更加智能”的愿景，该公司正在利用原有的人工智能技术和边缘计算技术，让设备变得更加智能， 生活更安全，直观，方便。

　　人工智能技术能够通过深度学习进行高层次的信息处理，有望应用于各个行业。 工业机器人的应用特别受到关注，因为这有助于解决日益缺乏的适龄劳动力人口问题。