华镕：智能制造中的先进传感器、控制、平台和建模（ASCPM）--国家科学基金会（NSF）研讨会的报告（二）-专业自动化论坛-中国工控网论坛

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发表于：2016-12-01 09:20:29

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先进传感、控制、平台制造技术（ASCPM）和可视化、信息化数字制造技术（VIDM）被列为综合技术中的优先事项：

“先进传感、控制和平台制造技术（ASCPM）：新一代基于网络的信息技术创造了访问数据和信息的新用途，因为这可以开发新的产品与制造方法。这些技术使得虚拟资产和实物资产之间的无缝互动成为可能。这一领域的研究集中在带有可扩展IT平台的嵌入式传感、测量和控制系统上。”

“可视化、信息化和数字制造技术（VIDM）：随着研究人员和制造商采用数字化产品设计、规划、原材料采购与交付、最终定制产品的制造和销售，这项技术非常重要。该技术一方面涉及供应链效率，另一方面涉及产品设计、制造和上市的速度。这个领域的研究集中于把传感、测量和控制系统嵌入到材料和制造之中。当这种联系非常强大时，它能够提高生产力、产品和过程的敏捷性、环境可持续性、改善能源和原材料的使用、更好的安全性能和改善的经济性。”

智能制造和数字制造是这些先进技术在制造业的业务和运营应用中不断进化的描述符。术语“制造”源本用来用来描述任何东西的“制作” -- 能源、化学品、材料和物品。正如最近AMP 2.0工作组报告中定义的，技术上，智能制造包括ASCPM，而数字制造，可视化和信息化的结合更加紧密，强调生命周期的设计创新。数字制造通常在早期采用，而现在企业实施ASCPM和智能制造已经在化工和过程工业中获得了更广泛采用，而VIDM和数字制造已经更多地应用于离散产品和组装行业。

对比智能制造和数字制造各自的制造领域，可以反映出技术的差异，因为有不同的驱动因素。然而，出现的显着重叠和补充取决于技术部署的层次和方法（见图1）。众所周知，产品设计、制造过程设计、产品生命周期规划、可制造性以及产品或材料的实际制造与交付是相互关联的，而与连续、批量和离散制造的结构无关。随着先进物理制造技术在包括过程集约化、新能源和新材料工艺、能源网格和3D打印等领域取得进展，对产品定制和价值、动态和敏捷性能、产品加速和创新，这些都在模型的开发和应用中被放大了。

图1：智能制造和数字制造的并行比对

在规划本次研讨会期间，托马斯 · 埃德加博士（UT主席）和吉姆 · 戴维斯博士（UCLA主席）与一个由10人（迈克尔 · 巴尔迪（UT）、玛利亚 · 布尔卡（NSF）、伊罗 · 哈俊克斯基（ABB）、汤姆 · 克菲斯（GA Tech）、克里斯托斯 · 马拉维拉斯（UWisconsin）、斯蒂芬 · 普鲁沙（JPL）、艾利克斯 · 瑞德（Tulane）、塔里克 · 萨玛德（Honeywell）、谢艾斯 · 梅克特（GA Tech）和丹尼斯 · 斯温克（退休））组成的跨学科团队合作。朱莉 · 特蓝（UCLA）、布伦达 · 格林（GA Tech）和克里斯丁 · 普兰德（UT）为研讨会提供了规划支持以及生成研讨会文件。