在制造工业竞争激烈的当代，全世界的制造工厂不得不以提高制造系统的自动化程度和稳定性等途径来节约成本、扩大生产、提高竞争力。　　
　　
        日益增加的人工劳动成本、越来越高的产品品质要求、比例不断扩大的自动化制造系统等诸多因素造成了制造业对自动化的监测系统的迫切需求，机器视觉影像系统作为能够代替人眼进行生产线上高速度、高精度检测的设备，在当代的自动化生产系统中是不可或缺并且需要不断改善与更新的。　　　　

        机器人视觉使机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统组成的重要部分之一。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。机器视觉是一项典型的跨学科任务，涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。

        机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成，大大提高了检测效率和精度。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

        伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务，带动了这个产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、注塑、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。

        我国是一个典型的劳动力密集国家，大部分行业依靠的是低廉的大量富余劳动力。在我国制造产业向自动化转型之际，机器视觉与自动化息息相关，一方面有效解决就业问题，另一方面又高效推进机器视觉相关自动化产品设备的推广使用。