视觉在汽车行业的应用 点击:225 | 回复:1



众人皆醒我独醉

    
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发表于:2008-03-14 10:20:00
楼主
 可有效检测汽车二维条码的识别、汽车轴瓦装配、汽车活塞装配、汽车火花塞尺寸、汽车变速箱同步器装配、汽车车身检测(总成、总成关键尺寸的检测)、轮胎刻印字符检测识别、表面喷涂质量检测(色差,瑕疵)、仪表校准、润滑轴承成品尺寸等等;
1. 实用案例之 摩托车标牌识别机
 检测内容
自动检测摩托车车架上的字符,判断是否与数据库内的数据相符;
检测要求:
a) 检测精度:流出不良率为0%,过杀率5%;
b) 镜头距检测字符(物距):300mm±15mm;
c) 相机分辨率:1280x1024像素;
d) 视野范围:100×75mm;
e) 光线入射角度:约40度;
f) 视觉系统检测时间:小于1s;
g) 设备噪音:≤ 75dB   
系统说明:
针对打刻字符的凸凹特点,采用合理的LED光源,使用大景深的镜头,最大可能地避免由于车架固定所引起的物距改变导致的误差。软件采用高性能的HEXSIGHT3.3软件,首先是应用采样工具来采集整个图象中感兴趣的区域,接着采用图像清晰度评价工具,来评估/计算由用户定义兴趣域内图像的清晰度,并采用图象处理工具来优化图象,采用边缘工具/模式匹配工具/斑点分析等等方法对优化后的图象进行分析,最终采用图像直方图工具来计算用户定义兴趣域内图像灰度值的统计信息,并将它们还原转化为由字母和数字组成的号码.
 




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发表于:2008-03-14 18:02:00
1楼
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