温控仪自整定可以提高多少控制精度。， 点击：2215 | 回复：6
发表于：2007-12-07 08:44:00
3楼
早期的调节器的PID参数是用手工的方法计算后或经验数据输入的，逐步修正来确定的，费时。
现在基本上多是用自整定的方法来确定的。
目前我公司仪表自整定采用的是AI人工智能调节算法是采用模糊规则进行PID调节的一种新型算法，在误差大时，运用模糊算法调节，以消除PID饱和积分现象，当误差趋小时，采用改进后的PID算法进行调节，并能在调节中自动学习和记忆被控对象的部分特征以使效果最优化。 具有无超调、高精度、参数确定简单、对复杂对象也能获得较好的控制效果等特点。
在使用过程中AI调节器 结合PID调节、自学习及模糊控制技术，实现了自整定/自适应功能，及、无欠调的精确调节，性能远优于传统PID调节器。
自整定是让温控器执行ON/OFF（位式）控制，经2－3次振荡周期后仪表内部微处理器根据位式控制产生的震荡，分析其周期、幅度及波形来自动计算出PID参数合适的PID参数。自适应是PID调节过程，通过判断输出和偏差的变化再对PID参数进行微调以作为自整定参数不准确的补充。有时候还需要人工干预微调改变PID参数。
由于自整定执行时采用位式调节，其输出将定位在由参数OPL及OPH定义的位置。在一些输出不允许大幅度变化的场合。
如某些执行器变频器、电动/气动调节阀应用于恒压供水、流量调节控制的场合。
方法是先用手动方式调节，等手动调节基本稳定后，再在手动状态下启动自整定，这样仪表的输出值将限制在当前手动值＋10%及－10%的范围而不是OPL及OPH定义的范围，从而避免了生产现场不允许的阀门大幅度变化现象。
此外，当被控物理量响应快速时，手动自整定方式能获得更准确的自整定效果。
现在基本上多是用自整定的方法来确定的。
目前我公司仪表自整定采用的是AI人工智能调节算法是采用模糊规则进行PID调节的一种新型算法，在误差大时，运用模糊算法调节，以消除PID饱和积分现象，当误差趋小时，采用改进后的PID算法进行调节，并能在调节中自动学习和记忆被控对象的部分特征以使效果最优化。 具有无超调、高精度、参数确定简单、对复杂对象也能获得较好的控制效果等特点。
在使用过程中AI调节器 结合PID调节、自学习及模糊控制技术，实现了自整定/自适应功能，及、无欠调的精确调节，性能远优于传统PID调节器。
自整定是让温控器执行ON/OFF（位式）控制，经2－3次振荡周期后仪表内部微处理器根据位式控制产生的震荡，分析其周期、幅度及波形来自动计算出PID参数合适的PID参数。自适应是PID调节过程，通过判断输出和偏差的变化再对PID参数进行微调以作为自整定参数不准确的补充。有时候还需要人工干预微调改变PID参数。
由于自整定执行时采用位式调节，其输出将定位在由参数OPL及OPH定义的位置。在一些输出不允许大幅度变化的场合。
如某些执行器变频器、电动/气动调节阀应用于恒压供水、流量调节控制的场合。
方法是先用手动方式调节，等手动调节基本稳定后，再在手动状态下启动自整定，这样仪表的输出值将限制在当前手动值＋10%及－10%的范围而不是OPL及OPH定义的范围，从而避免了生产现场不允许的阀门大幅度变化现象。
此外，当被控物理量响应快速时，手动自整定方式能获得更准确的自整定效果。
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