机器视觉+SPC质量统计系统=完美 点击:635 | 回复:0



SAMSUN

    
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发表于:2006-11-13 16:31:00
楼主
工业自动化技术简介工业自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其他信息技术,对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策,达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的综合性高技术,包括工业自动化软件、硬件和系统过程控制系统不仅能有效和可靠地完成各种控制任务,覆盖常规DCS / PLC的所有功能以外,它还能实现“任意地点的控制”,即用户能够把控制功能下装到现场设备或系统中执行。任意地点的控制是工厂网络结构与FF现场总线技术相结合的产物。对于一些基本的控制回路来说,把控制功能下装到现场变送器或阀门中执行,既能加快回路信号响应,改善调节品质,又能减轻控制系统负担,使其完成较复杂的优化控制等任务,同时,增加了系统的分散度,提高了系统可靠性。
  然而,人民往往只考虑图像识别和坚持内容,因为这块技术和运用已经是国内甚至国际上的难点。而很少考虑机器视觉后续的质量控制可数据统计--SPC系统的运用!也就是说,机器视觉完成后,怎样通过系统分析,更加清晰可见的知道在机器视觉系统检测中的质量参数。因为,我们通常去做机器视觉系统,也就是为了提高产品的质量,可以让产品质量稳定化,量化,可视化。我个人的构想:将图像视觉+SPC质量系统=将完美的结合。也直观可见的知道,通过图像分析,知道批量生产的质量问题,而且可以做实时的SPC系统分析管制图表,达到真正质量控制的目的。
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