不久前，有位老同学向我谈起某家企业想进行智能化改造。这家企业过去曾经请过一些人帮助改造，但效果都不是非常理想。一个重要的原因是有些关键参数（如炉子内部的温度）不能准确地采集出来。所以，生产控制主要还是以老师傅的经验为主。

关键参数难以准确采集，这是个非常典型的问题。在智能化过程中，这种现象是大概率发生而不是小概率发生。对许多场景，彻底解决这个问题是非常难的，就像我常说的“养花不生烂叶子”的问题。如果钻牛角尖，只想着如何把参数测准，很可能最终是“试图解决无解的问题”。

怎么解决这样的问题的？这就要用我经常说的思维方式：要学会变通。如果关键的参数A难以测量，可以去测量便于测量的参数B。这就好比，内脏的温度A无法测量，就可以测量腋下的温度B。只要两种参数有着固定的关系，就可以用容易测量的参数代替不容易测量的参数。

“用容易测量的参数代替不容易测量的参数。”的含义到底是什么意思呢？是人们制定工艺标准的时候，用容易测量的参数B代替难以测量的参数A。比如，工艺参数需要炉内温（A）需要1000度，但测量位置的温度这时候是800度（B）。于是，人们制定的标准是B的温度是800度，而不是A的温度是1000度。

有人可能要问：测量位置的温度B是800度的时候，怎么才能知道炉内温度A是1000度呢？这是个非常好的问题。测量位置的温度是800度的时候，炉内温度真的未必是1000度。但我们反过来问一个问题：为什么炉子内部的温度一定是1000度呢？可能是个理论计算出这个温度。但理论计算也不一定靠谱啊。人们实际上是怎么做的呢？实际的做法往往是生产中“试出来的”！也就是说，最终的效果怎么好就怎么做。

具体怎么做呢？ 我们前面有个假设：容易测量位置的测量值B和关键工艺参数A之间有稳定的关系。如果这个假设成立，一切都好办了：先让工人师傅按照经验去生产。找到一次特别成功的案例，就可以定标准了：这一次测量位置的温度B是什么温度，就把标准定到这个温度。以后生产的时候，就按照这个标准生产就可以了。这就叫做“时间是检验真理的唯一标准”。很多人总是执着于理论上的计算结果，其实是缺乏经验的表现。

这种做法的道理是显然的。难点在什么地方呢？难点在于“测量位置所测量的参数B和关键工艺参数A之间的对应关系稳定”。这一点是非常不容易做到的。要做到这一点，设备状态要稳定、生产操作要稳定、原料要稳定、传感器和测量标准要稳定。为此，相关的要素要尽量标准化。为了保证标准的执行，企业必须有严格规范的管理制度。这些“背后的逻辑”，才是智能工厂建设最重要也是最难的因素。在工厂里，“管理定义技术的边界”，很多技术问题的关键本质上是管理问题。

我经常说，数字化要有创新思想，而创新思想往往体现在善于“变通”。今天说的这件事，就是典型。很多学院派专家的毛病，往往就在不善于变通，总是试图去做无解的事情。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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