以工业App+WISE-Marketplace,构建产业新生态 点击:155 | 回复:0



advantechchina

    
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发表于:2020-07-02 19:19:20
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迎合大数据、云计算、人工智能融合应用的物联网浪潮,研华科技携手行业系统整合伙伴开发可快速构建解决方案的工业App,并集结上架到WISE-Marketplace物联云市场,助力各领域快速导入智慧应用,加速工业物联网落地。


大数据、云计算、人工智能等前沿科技走向融合运用,促使产业竞争从供应链对供应链走向生态系对生态系的竞争,全面驱动制造业的新一波数字化转型浪潮。


过去40年企业普遍导入的ERP、MES等信息系统已无法应付新的产业竞争型态,企业必须以云架构为基础,整合运用AI、物联网、大数据,打造融合信息科技(IT)与操作科技(OT)的智能应用系统才能建立新的竞争优势。


▌▌ 数据驱动,引爆新一波数字化转型


研华科技技术长杨瑞祥指出,新一波数字化转型的到来有其脉络,大致上可以分成三个阶段。


  • 第一阶段是Amazon、Facebook等电商与社群网络服务出现之后,企业IT的服务对象不再只有内部员工,而是快速成长且无法估算数量的外部用户,传统主从式架构的企业IT因此难以满足需求,以云为架构的企业IT因应而生;


  • 第二阶段是电商、社群等云服务累积庞大客户与用户行为数据之后,可储存、处理这些信息的大数据科技跟着到位;


  • 第三阶段是云服务商为了达到精准营销与服务创新,开始对用户行为数据进行分析,此时神经网络技术的AI运算科技成为必要。

 

当融合云端、大数据、AI科技的新一波数字化转型在B2C市场如火如荼展开之际,医疗、制造、零售等垂直产业也积极利用这些技术推动数字化转型。


杨瑞祥以智能制造为例说明:过去几十年,IT与OT很大程度提升了制造业的生产效率,但是工厂的信息化与自动化程度再高,许多工厂制造流程仍然需要作业人员。


如今大数据、云端、AI、传感器、通讯等科技融合IT与OT,并且透过数据搜集、分析来仿真现场人员的智能判断,甚至是以深度学习模型来自动形成超越人类智能的判断,将促使工厂加速从“功能驱动”的运作模式转向以“数据驱动”的智能化模式。

 

▌▌ 工业App+WISE-Marketplace,双重战略加速工业物联网应用落地


研华科技从2014年开始一路推动产品与解决方案的创新,全力推动智能应用的落地。


“过程中有一些试错,但我们一路调整,如今已经走到可加速智能应用落地的崭新阶段。”


2014年物联网刚开始受到瞩目时,研华还没理解到“数据”才是核心,当时推广智能零售、智能制造、智能医疗等领域的物联网应用时,还是以“功能”为导向,很多智能应用的导入仍然落入项目模式,一个场域的成功应用难以快速复制到另一个场域,因此无法快速推广应用。

 

不过研华很快意识到,“数据”才是本质。研发团队马上调整好方向,并且快速开发出以“数据”为导向的WISE-PaaS工业物联网云平台,之后几年开始积极推动共创,以“解耦”与“重构”的概念携手全球伙伴共同开发工业App(Industrial App;I.App)。

 

透过解耦与重构,工业APP可以像积木一样快速且弹性重组使用,让伙伴更容易参与研华的共创。2020年,研华再借鉴苹果App Store的概念,重新打造WISE-Marketplace工业App云市场,基于WISE-PaaS,加速工业物联网应用在全球落地。

 

▌▌ 建构物联网生态体系,全力推广智能制造


透过工业App与WISE-Marketplace,研华正加速智能制造在全球各地区的落地。研华科技智能工厂解决方案产品开发资深经理林世彰指出,研华在工业计算机与数据采集设备领域累积30多年经验,一直是工业智慧化发展的最佳后盾,如今再发展出可快速重组的工业App,从工厂建构数据采集系统,走到可视化管理、云服务,最后迈向可智慧分析产线或智慧运作整个工厂,一路都可以提供给工厂完整且可弹性选择的解决方案

 

林世彰进一步说明,WISE-Marketplace上的工业App,其中80%属于产业通用的标准化工业App,20%属于客制化的行业专用App (Domain Apps),这让系统集成商可以依照工厂场域既有IT基础设施与智能化目标,灵活选择采用标准化工业App或行业专用App,藉此达到快速导入的效益,同时可依弹性选择减少导入成本,并且大幅降低智能应用导入失败的机率。

 

以工业App及WISE-Marketplace的完整资源,研华也采取投资合作伙伴的方式,深化与伙伴之间的共创关系,包括东捷信息、锐鼎科技等公司都已经是研华入股的系统集成商(SI)。透过与SI形成上下游共创的伙伴关系,未来这些SI将利用研华各种软硬件资源,将多年落地推动智慧工厂的经验做成工业App,加速促成各领域制造业的智能应用落地,赋予制造业以“数据驱动”迈向数字化转型。


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