机器视觉主要使依靠分析数字图像中的物体特征,建议有兴趣入行的朋友去看如下书籍:
1、理论基础方面:
冈萨雷斯的《数字图像处理》,这本书主要讲述了图像处理的数学基础,包含时域分析和频域分析,涉及傅立叶变换等高等数学知识;数学方面可以学习《高等数学》(大学本科教材)、《矩阵论》(研究生课程教材)。
2、计算机语言方面:
行业内目前主要使用C#和C++开发软件,由于C#开发方便且周期短,很多公司开始由C++开发转向C#开发。
C#书籍建议看《C#入门经典第6版》,该书里的内容已经足够开发一些简单的软件。
3、视觉处理软件方面:
如果有足够资金可以考虑学习halcon或者visionpro,其中halcon软件的使用方式更类似于编程语言,而visionpro软件的使用方式更类似于拖拉控件的应用程序。
如果只是想对图像处理有个大概的认知,学习Opencv就够了。OpenCV书籍建议学习《Opencv编程入门3》毛星宇著,这本书非常详细得介绍了一些常用的图像算法。
欢迎各位朋友交流、补充和指导。