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注册：2017年6月24日

发表于：2017-06-24 21:50:35

楼主

机器视觉是机器的使用，而不是人的眼睛来衡量和判断。机器视觉系统的机器视觉产品(图像捕获设备,CMOS和CCD两个)将被转换成摄入目标图像信号传送给专用的图像处理系统,获得目标捕获形态信息,根据像素分布和亮度和颜色信息转化为数字信号,图像特征系统的各种操作这些信号提取目标,然后确定结果基于现场控制设备的运动。使用者可利用其配套的工业相机、LED光源、工业镜头、支架、算法软件等搭建自己的视觉处理系统原型，了解图像采集设备等配件的应用和选型，轻松设计、印证和评估自己的视觉系统

该机器视觉系统可快速获得大量信息，自动、易于处理，易于控制设计信息和处理信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统广泛应用于环境监测、产品检验和质量控制等方面。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工工作的危险工作环境或人工视觉满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大量的工业生产过程中,人工视觉检查产品质量效率低的准确性不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的自动化程度和生产效率。此外，机器视觉易于实现信息集成，是计算机集成制造的基本技术。机器视觉工业检查系统分为两大类:定量和定性检测，每个类划分为不同的子类别。机器视觉中非常活跃的工业在线检测印刷电路板等各种应用程序的视觉检查,钢板表面的自动探伤,大型工件平行度和垂直度测量,容器体积或杂质检测,自动识别和分类的机械零件和几何尺寸测量等。此外，由于许多其他方法难以检测，因此可以有效地实现机器视觉系统的使用。摘要机器视觉的应用越来越多地取代人们进行大量的工作，这无疑提高了生产自动化水平，提高了检测系统的智能化水平。