写得非常好!很实用,对于改善由于参数整定不当而性能不佳的调节系统有很大帮助。有几点小小的补充:1、有不少PID控制器具有自调整或自整定功能,但不一定都是十分有效的,当感觉调节性能不是很好时,还是核查一下为妥。有时由于过分信任‘自调整’功能,单纯凭借调节品质不理想而归咎于PID算法不一定正确。2、如果对被调节参数的要求不是很严格、允许有一定偏差时,可不用积分作用,因为理论上积分作用会导致系统不稳定。仅当要求被调节参数不得有静差时才引入几分作用;同理,微分作用在有些场合可以克服容量滞后而改善动态品质,但有些对象忌讳使用微分作用,不仅不能改善动态品质,反而添乱。流量测量参数往往波动幅度大且频繁,如若在流量调节系统中恰当地引入积分作用会起平滑作用。3、初学者可能对‘比例度’和‘增益’两个参数分不太清楚,各类控制器有的用‘比例度’,有的用‘增益’,实际上二者对调节质量的影响在本质上是一样的,但数值关系恰恰相反:比例度与增益互为倒数。当采用‘比例度’衡量调节器比例作用的强弱时,比例度愈大(即增益愈小)、控制作用愈弱;反之,比例度愈小(即增益愈大),控制作用愈强。4、‘积分时间长短’与‘积分作用强弱’的关系。二者的对应关系可以简单理解为:积分时间(Ti)长就是积分作用弱,表现为静差恢复很慢,口诀中的‘绕大弯’便是形象地描述;反之,积分时间短就是积分作用强,容易引起被调节参数规则波动。5、现场整定PID参数很难,要求调试者不仅要具备自动调节理论的基础,还要对工艺十分清楚。现有的经验整定法不一定度适用,如‘临界比例度法’要求将被调节参数弄出等幅震荡来,这种调试方法在生产状态下往往是不允许的,因此,按照被调节参数实际运行曲线的形状判断那个参数不合适的技巧是很有实用价值的。可惜这里不能用曲线表述,需要初学者将口诀转化成曲线后再捉摸其中的涵义,会大有益处。6、PID并非万能算法,对于非线性、时变系统、尤其是具有大滞后的系统,PID动态品质将大大恶化,几乎无法正常运行。在这种情况下,可以附加某些功能的回路来改善动态性能,如:Smith预估器、非线性PID、神经网络等,抑或采用模糊控制规则,但不能就此而全盘否定PID的意义和地位。