在 LabVIEW 中，全局变量作为跨 VI 或同一 VI 不同部分共享数据的机制，因 LabVIEW 的数据流驱动特性（并行执行逻辑），易引发 “竞争条件”—— 当多个并行代码块对同一全局变量进行读写时，操作顺序的不确定性会导致数据读取异常（如读到空值或旧值）。理解这一问题的本质及解决方法，是保证程序稳定性的关键。
一、竞争条件的核心成因
LabVIEW 的并行执行逻辑使得不同代码块（如循环、子 VI）的运行顺序由数据流动而非线性结构决定。当多个并行单元同时涉及同一全局变量的 “写” 和 “读” 操作时，无法保证 “先写后读” 的预期顺序：若 “读” 操作先于 “写” 操作执行，读取到的将是未更新的数据（如初始空值），导致程序行为异常。
二、典型现象
以 “写入全局变量Name后调用成像程序（读取Name）” 为例：
若无显式顺序控制，“写入Name” 和 “成像程序读取Name” 可能并行执行，存在 “读” 先于 “写” 的风险，导致成像逻辑读取到空的Name。
三、解决策略：强制顺序与规范管理
顺序结构（基础方案）
通过顺序结构将 “写操作” 和 “读操作” 强制分为前后步骤，确保 “先写后读” 的执行顺序，从根本上消除并行导致的顺序不确定性。
进阶替代方案
功能全局变量：用专用 VI 封装全局变量的读写逻辑，通过状态机严格控制操作顺序，兼顾数据共享与安全性。
数据流传递：用局部变量存储数据，通过连线显式传递给子 VI，利用 LabVIEW 数据流天然的顺序性避免竞争。
同步原语：使用队列（Queue）、通知（Notification）等机制，显式管理数据交互的时序，适用于复杂并行场景。
全局变量的竞争条件源于并行操作的顺序不可控，顺序结构通过强制线性执行可快速解决简单场景的问题；对于复杂项目，建议采用功能全局变量或同步原语，更规范地管理共享数据，确保程序行为可预测。
