一块无人机核心板在东莞新思鹿科技的智能车间里诞生，从零件到成品仅数小时，而这背后正在经历一场由英伟达Rubin平台引发的算力革命。

一家由前大疆研发人员创立的公司在东莞东坑镇的智能车间里，正在重新定义无人机的生产方式。在这里，机械臂与AI视觉系统精准配合，制造着无人机核心部件。

以往需要数天、数十名熟练工人的精密制造流程，如今缩短到了数小时。新思鹿科技公司凭借七大核心自动化设备，正在重塑无人机生产模式。

而在拉斯维加斯，2026年CES现场，英伟达CEO黄仁勋则描绘了AI工业化的未来蓝图。

他宣布Rubin AI平台已全面量产，性能提升与成本降低的量化数据背后，预示着从“写软件”到“训练软件”的范式变革。

01 算力革命：Rubin平台与AI工业化的新篇章

黄仁勋在CES演讲中指出，计算行业的每一层都将被重写。英伟达的AI工业化蓝图覆盖硬件层、应用层和生态层，Rubin芯片正是其核心引擎。

Rubin平台基于极端协同设计理念，从Vera CPU、Rubin GPU到ConnectX-9网卡，每一块芯片都重新设计。

物理结构上，平台采用零电缆设计，仅需两根管道，五分钟内就能完成组装——而过去这一过程需要两个小时。

据黄仁勋现场展示的数据，Rubin平台能提供训练速度提升4倍、成本降低10倍的性能表现。训练一个10万亿参数模型，Rubin只需Blackwell平台1/4的系统资源。

每瓦性能是Blackwell的10倍，生成Token的成本是Blackwell的1/10。

这种性能飞跃源于对AI算力危机的直面应对。黄仁勋称之为“Token通胀”：模型规模每年增长10倍，推理Token生成量每年增长5倍。与此同时，Token价格却在每年暴跌10倍。

02 无人机制造：从“人围机转”到智慧产线

全球无人机产业正处于爆发式增长期。预计到2030年，全球商用无人机市场将突破5835亿美元，年均增长率高达38.6%。到2029年，中国商用无人机市场规模预计将达3000亿元。

面对急剧增长的市场需求，传统“人围机转”的生产模式已难以满足现代无人机对一致性和可靠性的严苛标准。

新思鹿科技的解决方案应运而生。该公司由几位前大疆研发人员创立，他们将无人机飞行智慧转化为地面上的制造智慧，深耕非标自动化领域，提供从零部件到整机的全链自动化解决方案。

经过持续研发，新思鹿科技已经形成了一套完整的无人机自动化生产设备体系，涵盖了从核心部件到整机组装的各个环节。

这七大自动化设备包括核心板组装测试线、IMU芯片高级校准机、电机动子组装线、无人机整机测试线、视觉镜片点胶贴装机、桨叶和机臂扭矩检测机以及AMR物流系统。

03 技术融合：Rubin如何赋能新思鹿自动化设备

Rubin平台与新思鹿科技自动化设备的结合，最直接体现在物理AI训练能力的提升上。英伟达提出的“物理AI”概念，指AI需要理解重力、摩擦、惯性等物理规律，就像人类从小学会的常识。

英伟达建立了完整的Physical AI训练体系，其中“第三台计算机”——模拟计算机是核心突破。

Cosmos世界基础模型能够预判一个动作会带来什么物理后果；Omniverse物理模拟平台则真实还原重力、摩擦、材质，让AI在虚拟世界里先练个几十亿公里。

对新思鹿科技而言，这意味着其自动化设备的AI训练将获得突破性进展。

在视觉镜片点胶贴装环节，过去需要人工设置复杂参数；而现在借助Rubin平台，设备可以通过Cosmos和Omniverse进行虚拟演练，自主优化点胶路径和力度。

据行业数据，采用新思鹿科技的自动化生产解决方案后，一条生产线相比传统生产方式，能够减少约70%的直接人工需求，同时将产品不良率降低至传统方式的十分之一。

而Rubin平台提供的算力提升，将进一步放大这一优势。

特别值得注意的是IMU芯片校准环节。无人机IMU芯片是飞控系统的核心传感器，其校准精度直接影响飞行稳定性。

新思鹿科技的IMU芯片高级校准机采用温漂误差多项式拟合技术，能够精确补偿温度变化带来的误差。

实际应用数据显示，在没有卫星信号的地下三层停车场，搭载经过该校准机处理的IMU芯片的设备，依然能实现连续精准定位，误差始终控制在8厘米以内。

Rubin平台带来的算力提升，将使得这种复杂的物理建模和校准过程变得更加高效和精确。

04 开源生态：降低技术门槛与产业协同

英伟达的开源战略为像新思鹿这样的技术公司创造了新机遇。黄仁勋在CES上明确表示：“我们把模型开源、把数据开源、把工具链开源，因为只有这样，每家公司才能造出自己的 AI。”

开源工具链降低了AI技术门槛，激活了长尾市场。对于新思鹿科技而言，这意味着可以更低成本地获取先进的AI训练工具和模型。

特别值得注意的是英伟达发布的Alpamayo自动驾驶AI平台。这是一个开放的、会推理的端到端自动驾驶系统。

它采用“思维链”推理方法，能够解释自己的决策过程，例如：“前方有行人横穿，我需要减速；左侧车道有车辆变道，我选择保持车道并调整速度。”

这种推理能力对无人机同样重要。无人机的飞行环境充满不可预测因素，Alpamayo的开源技术栈可为无人机自主飞行决策提供参考框架。

新思鹿科技可以将这些开源模型融入自己的无人机整机测试线，提升对复杂飞行场景的模拟测试能力。

05 产业影响：Rubin平台与无人机智造的未来

Rubin平台与新思鹿科技自动化设备的技术融合，正在为无人机产业带来深远影响。

联合飞机集团哈尔滨基地的案例展示了自动化生产的威力：其自动化脉动流水线使生产效率提升十倍，在同等面积与人力条件下，年产能从100架飙升至1000架。

Rubin平台将进一步提升这种规模化生产能力。一个价值500亿美元、1吉瓦电力的数据中心，使用Rubin平台比使用Blackwell能多产出10倍收入。这种收益提升同样适用于无人机制造业。

新思鹿科技的AMR物流系统与生产管理系统无缝对接，实现物料的准时配送和库存的实时监控。在Rubin平台支持下，这些自主移动机器人能够更智能地规划路径，更精准地执行任务。

随着无人机应用场景的不断拓展——从物流配送、农业植保到应急救援、电力巡检——对高质量、高一致性无人机的需求将持续增长。

Rubin平台驱动的无人机智能制造能力，将为这些应用提供坚实保障。

无人机产业链的自动化升级，正以前所未有的精度和效率，编织着低空经济的未来图景。

东莞新思鹿科技的车间里，机械臂完成最后一道工序，一块无人机核心板通过了检测，准备安装到一架物流无人机中。

数小时后，这架无人机将从东莞水乡起飞，沿着大湾区首条低空商用化海关运输线路，仅用10分钟就抵达广州黄埔综保区。

而在拉斯维加斯CES现场，黄仁勋正在向全世界展示Rubin平台如何推动AI工业化。

他的身后，两台仿生机器鸭在舞台上漫游，象征着物理AI正从概念走向现实。