在智能制造向柔性化、人机深度协同演进的时代浪潮下,协作机器人(Cobot)已成为生产线上的关键角色。然而,随着人机交互距离的不断缩短和应用场景的日益复杂,传统的“物理隔离+事后停机”的安全范式已难以为继。安全与效率的矛盾,已成为制约协作机器人释放其全部潜能的核心痛点。本文将深入剖析这些挑战,并系统阐述基于钡铼技术ARMxy BL350系列嵌入式工业计算机及其模块化IO生态(如Y31板)的下一代协作机器人安全控制解决方案,展示其如何通过硬件集成、软件赋能与标准协议,构建一个智能、可靠且高效的安全闭环。
当前协作机器人的安全实践,普遍面临以下多维度挑战:
1.安全与性能的艰难取舍:为确保人机接触时的安全,传统方案往往通过软件大幅限制机器人的运行速度与功率,导致生产效率严重折损。即便采用协作机器人内置的功率和力限制功能,面对工具锐角等小接触面场景,仍存在造成伤害的风险,迫使系统运行在更保守的状态下。
2.感知滞后与响应延迟:安全严重依赖外围传感器(如激光扫描仪、安全光幕)。这些系统与机器人控制器独立,信号传递链条长,导致从感知危险到执行安全停止的总体响应时间可能超过100毫秒。在高速动态的人机交互中,这短暂的延迟可能是致命的。
3.系统割裂与集成复杂:安全系统(传感器、安全PLC)、运动控制系统(伺服驱动)往往来自不同供应商,使用私有协议,形成“信息孤岛”。这不仅使安全逻辑配置极其繁琐,也导致安全数据(如急停原因、关节力矩)难以被上层系统获取和分析,无法实现基于数据的预测性安全维护。
4.标准遵从与验证成本高昂:符合ISO 13849(性能等级PL)和IEC 61508(安全完整性等级SIL)等标准的要求,意味着复杂、昂贵的冗余安全电路设计和漫长的认证流程。对于需要频繁调整产线的柔性制造而言,每次变更后的安全重新验证都是一项沉重负担。
本方案以钡铼技术ARMxy BL350系列为核心,构建一个高度集成、智能响应的分布式安全控制系统。
1.核心安全控制器:BL350系列,搭载TI Sitara AM62x多核处理器。其Cortex-A53核心运行上层应用与智能算法,Cortex-M4F实时核心或可编程实时单元(PRU)则专门处理纳秒级响应的硬实时安全任务,实现功能安全与性能计算的物理隔离。
2.安全通信骨干:基于EtherCAT FSoE协议。FSoE通过“安全容器”技术,在标准的EtherCAT数据帧内嵌入了经安全编码的关键数据,可在同一根网线上实现标准运动控制与SIL 3等级的安全通信,彻底打破控制与安全之间的网络壁垒。
3.智能感知终端:模块化IO系统,特别是Y系列模拟量输入板,作为安全关键数据的精准采集前端。
4.软件赋能工具:QuickConfig提供图形化的安全参数配置界面;BLRAT实现安全策略的远程安全更新与诊断;BLIoTLink协议转换软件则打通安全数据通往MES/云平台的道路。
以协作机器人最核心的“碰撞检测与功率限制”功能为例,阐述本方案中IO的精准选型与功能实现。
1. 核心控制单元选型
主控:BL352B(具备3个EtherCAT网口,可同时连接伺服驱动、分布式安全IO及上级网络)。
SOM:SOM353(AM6254,4核A53 + M4F,8GB eMMC,2GB DDR4),提供充裕算力同时运行实时安全任务和AI算法。
实时与安全基础:Linux-RT-5.10.168内核 + 预集成并认证的IGH EtherCAT主站及FSoE协议栈。
2. 安全功能实现与IO选型
核心安全功能:基于直接力矩测量的碰撞检测与柔顺控制
传统方案依赖电机电流估算力矩,延迟和噪声大。本方案通过在机器人每个关节部署高精度关节力矩传感器,获取最直接、最快速的力反馈信号。
3. 软件赋能安全运维
QuickConfig图形化安全配置:工程师无需编写复杂代码,即可在图形界面中拖拽设置各关节的动态安全区域、碰撞力矩阈值、柔顺控制参数以及减速区/停止区。其AI辅助功能可分析历史运行数据,推荐更优的安全参数,简化ISO/TS 15066标准的合规实施。
BLRAT远程安全维护:在获得授权后,工程师可远程安全地连接机器人,更新碰撞阈值、下载安全事件日志、进行故障诊断,极大提升了运维效率与响应速度,同时确保操作轨迹可追溯。
与“传统PLC/安全PLC + 分散式IO模块 + 网关”的架构相比,基于BL350和Y系列模块的方案实现了颠覆性升级:
协作机器人的未来,在于毫无芥蒂的人机共融。钡铼技术基于BL350平台与模块化IO生态的解决方案,通过 “芯片级实时核隔离”、 “FSoE安全通信协议” 与 “软件定义安全逻辑” 三大支柱,系统性解决了安全与性能、响应与成本、刚性与柔性之间的传统矛盾。
它不仅仅是一个安全控制系统,更是一个开放的智能安全基座。它将安全从昂贵的、僵化的附加选项,转变为可灵活配置、数据驱动、持续进化的核心能力,助力协作机器人在保障人类安全的前提下,突破速度与效能的极限,真正赋能智能制造迈向安全、高效、柔性的新纪元。
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