基于钡铼BL350的协作机器人安全控制解决方案 点击:2 | 回复:0



jingekeji

    
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发表于:2025-12-03 16:30:28
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在智能制造向柔性化、人机深度协同演进的时代浪潮下,协作机器人(Cobot)已成为生产线上的关键角色。然而,随着人机交互距离的不断缩短和应用场景的日益复杂,传统的“物理隔离+事后停机”的安全范式已难以为继。安全与效率的矛盾,已成为制约协作机器人释放其全部潜能的核心痛点。本文将深入剖析这些挑战,并系统阐述基于钡铼技术ARMxy BL350系列嵌入式工业计算机及其模块化IO生态(如Y31板)的下一代协作机器人安全控制解决方案,展示其如何通过硬件集成、软件赋能与标准协议,构建一个智能、可靠且高效的安全闭环。

一、核心痛点:从“被动防护”到“主动智能”的鸿沟

当前协作机器人的安全实践,普遍面临以下多维度挑战:

1.安全与性能的艰难取舍:为确保人机接触时的安全,传统方案往往通过软件大幅限制机器人的运行速度与功率,导致生产效率严重折损。即便采用协作机器人内置的功率和力限制功能,面对工具锐角等小接触面场景,仍存在造成伤害的风险,迫使系统运行在更保守的状态下

2.感知滞后与响应延迟:安全严重依赖外围传感器(如激光扫描仪、安全光幕)。这些系统与机器人控制器独立,信号传递链条长,导致从感知危险到执行安全停止的总体响应时间可能超过100毫秒。在高速动态的人机交互中,这短暂的延迟可能是致命的。

3.系统割裂与集成复杂:安全系统(传感器、安全PLC)、运动控制系统(伺服驱动)往往来自不同供应商,使用私有协议,形成“信息孤岛”。这不仅使安全逻辑配置极其繁琐,也导致安全数据(如急停原因、关节力矩)难以被上层系统获取和分析,无法实现基于数据的预测性安全维护。

4.标准遵从与验证成本高昂:符合ISO 13849(性能等级PL)和IEC 61508(安全完整性等级SIL)等标准的要求,意味着复杂、昂贵的冗余安全电路设计和漫长的认证流程。对于需要频繁调整产线的柔性制造而言,每次变更后的安全重新验证都是一项沉重负担。

二、解决方案概述:BL350平台驱动的软硬一体安全闭环

本方案以钡铼技术ARMxy BL350系列为核心,构建一个高度集成、智能响应的分布式安全控制系统。

1.核心安全控制器BL350系列,搭载TI Sitara AM62x多核处理器。其Cortex-A53核心运行上层应用与智能算法,Cortex-M4F实时核心或可编程实时单元(PRU)则专门处理纳秒级响应的硬实时安全任务,实现功能安全与性能计算的物理隔离。

2.安全通信骨干:基于EtherCAT FSoE协议。FSoE通过“安全容器”技术,在标准的EtherCAT数据帧内嵌入了经安全编码的关键数据,可在同一根网线上实现标准运动控制与SIL 3等级的安全通信,彻底打破控制与安全之间的网络壁垒

3.智能感知终端:模块化IO系统,特别是Y系列模拟量输入板,作为安全关键数据的精准采集前端。

4.软件赋能工具QuickConfig提供图形化的安全参数配置界面;BLRAT实现安全策略的远程安全更新与诊断;BLIoTLink协议转换软件则打通安全数据通往MES/云平台的道路。

三、具体IO需求与选型配置:以关节力矩安全监测为例

以协作机器人最核心的“碰撞检测与功率限制”功能为例,阐述本方案中IO的精准选型与功能实现。

1. 核心控制单元选型

主控BL352B(具备3个EtherCAT网口,可同时连接伺服驱动、分布式安全IO及上级网络)。

SOMSOM353(AM6254,4核A53 + M4F,8GB eMMC,2GB DDR4),提供充裕算力同时运行实时安全任务和AI算法。

实时与安全基础Linux-RT-5.10.168内核 + 预集成并认证的IGH EtherCAT主站及FSoE协议栈

2. 安全功能实现与IO选型
核心安全功能:基于直接力矩测量的碰撞检测与柔顺控制
传统方案依赖电机电流估算力矩,延迟和噪声大。本方案通过在机器人每个关节部署高精度关节力矩传感器,获取最直接、最快速的力反馈信号。

功能模块

信号需求

选型型号

功能说明与安全集成

关节力矩感知

4路模拟量输入 (AI),接收力矩传感器的0/4-20mA标准信号。

Y31板 (4路AI单端输入模块)

1. 高精度采集:直接读取关节力矩的真实值,信号延迟远低于通过电流换算。
2. 安全回路集成Y31板采集的原始数据通过EtherCAT FSoE“安全容器”实时传输至BL350的M4F核心。安全应用将信号与预设的碰撞检测阈值(可通过QuickConfig图形化设置)进行比对。

安全逻辑执行

安全输出控制。

通过FSoE网络直接发送至伺服驱动器的安全功能(如STO安全扭矩关断、SOS安全操作停止)。

当任一关节力矩值超过安全阈值,M4F核心内的安全逻辑会在一个通信周期内(通常<100µs) 通过FSoE向所有驱动器发出安全停止指令,实现纳秒级同步的硬件级安全响应

系统状态反馈

数字量输出,指示系统安全状态。

可选用任一款Y系列DO模块或控制器本体DO。

“安全报警”、“缩减模式激活”、“系统正常”等状态输出给指示灯或上层PLC,实现安全状态可视化。

3. 软件赋能安全运维

QuickConfig图形化安全配置:工程师无需编写复杂代码,即可在图形界面中拖拽设置各关节的动态安全区域碰撞力矩阈值柔顺控制参数以及减速区/停止区。其AI辅助功能可分析历史运行数据,推荐更优的安全参数,简化ISO/TS 15066标准的合规实施

BLRAT远程安全维护:在获得授权后,工程师可远程安全地连接机器人,更新碰撞阈值、下载安全事件日志、进行故障诊断,极大提升了运维效率与响应速度,同时确保操作轨迹可追溯

四、选择钡铼边缘IO模块(IOy系列)相较于传统方案的优势

“传统PLC/安全PLC + 分散式IO模块 + 网关”的架构相比,基于BL350和Y系列模块的方案实现了颠覆性升级:

对比维度

传统安全IO方案

钡铼BL350 + Y系列边缘IO方案

核心优势解读

系统架构

分立式。安全PLC、标准IO模块、协议网关等多个设备堆叠,接线复杂,故障点多。

高度集成一体化BL350集成控制器、EtherCAT主站、FSoE安全主站;Y系列模块集信号采集、电气隔离、本地预处理于一体

简化布线80%以上,提升系统可靠性,减少安装空间与成本

实时性能

信号经过多次AD/DA转换、协议转换,路径长,延迟通常在毫秒级。

硬实时路径Y31板采集的信号通过EtherCAT背板直达处理器实时核心,结合FSoE协议,实现微秒级确定性安全响应

将安全闭环响应时间从100ms级提升至100µs级,为高速人机协作提供可能

功能灵活性

IO功能固定,安全逻辑依赖于安全PLC的固定编程,更改困难。

模块化自由配置。可根据需要选配Y31(AI)、Y01(DI/DO)等多种模块。安全逻辑可通过QuickConfig灵活配置,甚至可利用边缘计算能力在IO端进行本地预处理(如滤波、越限判断)。

快速适配不同应用场景,从简单的急停检测到复杂的力矩柔顺控制,一平台即可覆盖。

智能化与运维

安全数据封闭在独立系统内,难以用于分析和优化。运维需现场进行。

数据融合与远程运维。所有安全与过程数据在同一平台融合,可通过BLIoTLink上传分析。BLRAT支持远程安全参数更新与诊断

实现预测性安全维护,变被动防护为主动管理,大幅降低运维成本与停机时间。

五、总结:迈向人机共融新纪元的智能安全基座

协作机器人的未来,在于毫无芥蒂的人机共融。钡铼技术基于BL350平台与模块化IO生态的解决方案,通过 “芯片级实时核隔离” “FSoE安全通信协议” 与 “软件定义安全逻辑” 三大支柱,系统性解决了安全与性能、响应与成本、刚性与柔性之间的传统矛盾。

它不仅仅是一个安全控制系统,更是一个开放的智能安全基座。它将安全从昂贵的、僵化的附加选项,转变为可灵活配置、数据驱动、持续进化的核心能力,助力协作机器人在保障人类安全的前提下,突破速度与效能的极限,真正赋能智能制造迈向安全、高效、柔性的新纪元

 




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