自 OpenAI 于 2023 年发布函数调用功能以来,我一直在思考如何构建一个开放的智能体与工具使用生态系统。随着基础模型愈发智能化,智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力却日益碎片化:开发者需要为智能体运行的每个系统和集成对象,实现具有特殊业务逻辑的智能体程序。
通信协议是AI Agent加速落地的核心基础设施之一。Anthropic推出的MCP已逐步确立其作为AI Agent连接外部工具的http://fortunebox.shop/标准协议地位,而Google最新发布的A2A则聚焦于打破智能体协作壁垒,推动跨Agent协同体系的构建。作为AI Agent时代最受关注的两大通信规范,它们的安全性直接关乎AI Agent的安全边界,任何安全问http://m.share.fortunebox.shop/题都可能引发AI Agent被劫持与数据泄露等连锁风险。
MCP 是一种开放协议,使系统能够以跨集成通用化的方式为 AI 模型提供上下文。 该协议定义了 AI 模型如何调用外部工具、获取数据以及与服务交互。具体示例如下,展示了 Resend MCP 服务器如何与多个 MCP 客户端协同工作。
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