最近在企业数字化公众号发表了安筱鹏博士的文章安筱鹏：数据要素创造价值的 3 种模式，文章中提到

看了这篇文章，想起了2019年曾经与安筱鹏博士关于数字化的讨论，我认为数字化的关键在于设计，当时安博士的观点就是数字化的关键是决策，对于设计而言，是对于设计选项的选择，也是一种决策。

关于决策，我想起了麦克斯韦妖。

麦克斯韦妖就是一个决策者

热力学第二定律即熵增定律，在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小（即熵增）。

为了推论违反热力学第二定律的可能性，英国物理学家麦克斯韦在1871年提出了麦克斯韦妖的假设。

一个绝热容器被等分为AB两格，里面装的都是气体，而且各部分的温度相同。这些气体中，一定有一些分子运动速度快于其他分子。

假设这个容器当中存在一个小门连同AB格子，并假设有一个小妖能够鉴别A格气体分子的速度：如果是高速分子，小妖会打开门；如果是低速分子，小妖关门。

这样在麦克斯韦妖的的作用下，就是容器的一端温度在升高，另一端温度在降低。

麦克斯韦妖的工作本质上就是在做决策。而麦克斯韦妖这个假设成立的前提是能够获得气体分子的速度（这是一种数据）。

自然界的封闭系统，在没有外部能量的条件下，趋势总是更加混乱，即熵增；而要实现熵减，即更加有序，只有两种办法：

（1）借助外部能量实现熵减；

（2）通过信息辅助实现熵减。

工业革命通过能源革命提升效率；数字化变革通过数据辅助决策

研究人类发展历史，工业革命之初，是通过机械设备利用外部能源，实现工业化大生产。

工业革命最早发生于纺线机械，最初是利用水流能量，实现工业化生产。

然后由瓦特改良蒸汽机，利用煤炭的能量。

逐步发展到利用电力能源、石油天然气能量驱动设备生产。

工业社会早期的大规模生产，通常产品单一，单一产品相对有序，生产效率是瓶颈。任何技术变革以提升生产效率为目的。

随着技术的发展，产品实现了多样性，为了让多样性产品的生产过程有序，则需要借助数字（早期是信息）技术，让无序（多样）的产品生产过程有序化。

数字化技术主要解决多样性（产品、服务）的有序难题。

人类的任何一次进步，都源自工具的变革

人类早期发展阶段是以工具命名，比如旧石器时代、新石器时代。

而人类社会的每一次巨大进步，都源自工具的变革，而借助工具，将实现社会的分工。

工业革命，是机械工具的使用，实现了工业与手工业的分工；工业2.0的流水线，实现了不同工作岗位的分工；工业3.0信息技术的发展，实现了主机厂与供应商的分工。

而到了工业4.0，将实现白领的事务工作与创新决策工作的分工。

工业4.0早期，首先实现机器解放蓝领工作。而白领工作有普通的事务型工作（有规则的程序化决策），和创新决策工作（非程式化决策）。

在数字化阶段，有规则的程序化决策，都可以通过数字化的智能工具来实现，将人解放出来，而人将从事价值更高的创新型决策工作。

创新型决策工作，需要借助工具实现团队的协作。

所以数字化的工具革命的最重要能力是实现团队协作。而让团队能力的多样性实现有序化，最核心的支持对数据应用的支持。

来源：微信号xuyongshuo-work

作者：许永硕

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