传统供应链管理通常包括3流：信息流、物流和资金流。

但是根据文章《供应链的平衡挑战中，能力的挑战将越来越重要》，数字化供应链中，能力的挑战在这三大流中无法体现，需要新的维度加强管理。同时，随着技术的进步，当生产力不再是瓶颈之后，地球资源成为瓶颈，随着二氧化碳排放量成为生产力中新的制约因素，能源也成为制造业的一个需要管理的重要维度。

因而我提出了数字化供应链的5流模型。

5流模型与3流模型的主要变化

（1）增加服务流；

在制造业主要目标是实现两个平衡：物料平衡和产能平衡。

在供应链的3流模型中，物流包括原材料、中间品和成品，主要是物料和产品的流转。这里只能体现物料平衡。而无法体现产能平衡。

对于产能的平衡，在3流模型中体现在信息流中的生产能力，但是生产能力只是体现了产能的供给能力，无法体现产能中供给与需求的平衡。

所以服务流中，一个重要的组成部分是对生产能力和对生产设施占用的管理。将使用生产设施生产的过程这个流程，抽象为一种服务，描述通过设施使用时间这个过程。这是对生产设施使用时间的匹配过程。

当然服务流还包括其他的服务能力，比如产品设计能力、订单处理流程等事务型占用某种处理技巧的人力资源的能力，都可以算作服务流。

（2）增加能源流；

我们国家承诺了3060的双碳目标之后，碳排放指标将成为新的稀缺资源。碳排放指标将成为一种新的资产。作为一种资产，对其精细化管理将会给企业创造价值。

而对于制造业的碳排放，除了钢铁、化工、建材等生产过程中有碳排放外，其他绝大多数制造业的碳排放都是间接排放，即通过能源消耗导致的碳排放。

而随着能源供给的多样性，不同能源的使用导致的碳排放水平的差异，也导致能源的管理更加复杂。

因此在数字经济时代，能源流的管理对制造业的效益有非常大的影响。因而能源流将是不可忽视的一个重要维度。

（3）修改物流为实物流；

国内物流针对的是logistics，主要是实物（物料、产品）在物理空间的存储和移动；不包含对物料、产品的加工过程，即缺少对物料、产品等物理、化学性质的改变过程。

使用物流，容易引起歧义。

实物流指成品、原材料、零部件从物理位置，到物体形态的转变过程。

（4）修改信息流为数据流；

供应链的信息流包括生产能力、促销计划、交付时间表等有实际意义的信息。

在数字供应链中不仅包括有意义的数据，还包括一些没有明确意义但对供应链有价值的数据，比如一些旋转设备的振幅、设备温度等状态数据，这些数据本身只是一个状态，多个数据组合在一起可以有意义，或者通过数据挖掘就有了价值。

这些数据对优化供应链效率有价值。

当然在数字供应链中，还有一些做控制决策的，比如库存的再订购点，当库存数据地域再订购点时会促发企业的采购决策。

这些数据，远远超过的信息的范畴。可以用Gartner的下图，表示数据相关的作用：

数据包括描述性的，诊断性的，预测性的，简易性的类型，并通过学习用户的输入范式，从而实现智能化。

（5）资金流未变；

虽然在这个5流模型中，资金流没有变化，但是随着区块链技术的成熟，通过电子货币的资金流将会对数字化供应链产生深远的影响。

但现在区块链的探索还处于早期阶段，资金流暂未做修改。

来源：微信号xuyongshuo-work

作者：许永硕

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