在安防行业，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，包括了各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要指视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析结构化描述记录，以及各种相关的信息数据库，如 人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据、指纹记录等。

【您可以是大型系统集成商、可以是相关贸易的经销商、也可以是设计单位、即便您是个人、只要您有资源、只要您有渠道、我们都会最大限度内保证您的利益。】

在这些数据信息当中，视频监控的数据占的比例不小，分析视频监控数据，发现它们主要呈现出：体积大、类型多、速度快、价值低这四大特点，又被称为是4V：Volume、Variety、Velocity、Value，具体解释如下：

第一，数据体量巨大（Volume）。高清化带来单个监控点数据量即以指数级增长，例如单个1080PIPC30天就会产生2T数据；IP化大联网后，各平台实现互联，平安城市网内摄像头数量达数万数十万级别，其数据量之巨大可想而知。

第二，数据类型繁多（Variety）。视频监控领域的视频编码格式包括：H.264、MPEG-4、MJPEG等多样化的编码方式。而同时随着各类物联网技术的融入到视频监控业务，汇聚了包括各种传感器、IT、CT系统产生的多样的数据。业务系统需要把结构化与非结构化数据相互关联，统一存储。

第三，处理速度快（Velocity）。视频数据随时间快速增长，并以持续顺序到达。在视频监控领域，视频分析的效率决定价值，更低的延迟、更准确的分析是 平安城市这类客户的普遍需求。随着数据量的增加，哪怕对TB级别的数据进行视频内容的数据分析和检索，采用串行计算模式都可能需要花费数小时的计算，已远远不能胜任时效性的需求。

第四，价值密度低（Value），效率要求高。在视频监控业务中，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。一小时的视频监控内容，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。

智能网关设备网是一站式物联网数据网关及系统服务厂商，为各类应用场景提供定制专业化的视频智能网关系统解决方案，在这里您可以在线咨询各种 智慧社区、  视频联网、车辆大数据的技术问题，和基于智能网关的新型智慧城市新场景新应用的技术方案，欢迎您在线一起探讨！