公安大数据重在挖掘。以需求为导向、以问题为导向、以应用为导向。数据大汇集工作仅仅是公安大数据工程中很小的一部分，公安大数据的重心应该着力在数据挖掘上，不断挖掘数据之间的关联性。基于大数据分析技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测，可以管理海量数据中隐藏的数据，对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理，并从中提取潜在的有价值的信息。

智慧公安情报研判系统充分利用信息化、智能化手段，对信息数据进行分析碰撞。

1、自动识别预警

将个别人员列为关注对象，将关注人员信息汇总，可以根据人脸、指纹、声音等信息对重点人员进行管控，若关注人员超过预值或者有其他的不正当行为，系统自动发送预警信息。

2、多维度分析

从海量数据中抽取重点人员重要信息数据，进行多角度、多侧面分析处理，实行一对一、一对多的形式，对数据进行分析。

3、动态轨迹

结和重点人员在进出车站、网吧、酒店等地方登记的信息，与公安现有数据信息进行分析碰撞，动态分析预警。对重点人员的行程轨迹实时监控。还可以结合车站、机场等地方的登记信息，对来本市或者离开本市的人员信息进行掌握。

4、智能研判系统工具

如有发生重大事件，系统通过智慧大屏对事件进行实时监控，便于分析事件、协同指挥警务人员及时对事件进行处理，提高了出警速率和效率，减少二次事件的发生。

具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。集中统一管理全市重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。