数字化电厂、智能发电、智慧电厂的建设已逐渐成为电力行业发展的趋势。在节能、降耗、减排等政策驱动下，综合互联网技术、大数据资源、推进智慧运行管理、智慧检修安全、智慧新能源发电等举措，有效提升电厂核心竞争力，推动电厂的持续发展。

目前五大发电集团，四小豪门及地方性大型发电企业结合自身特点基本均已对智能化发电进行了不同侧重点的试点建设。同时相关智慧电厂建设也不再单单是信息部门牵头的项目，而逐渐向生产主管部门负责的常态化建设内容转变，这都是对于智能电厂的长远发展具有重大意义的变化。

在工程建设阶段，工程公司的三维可视化已逐渐走向成熟和普及。在应用层面，人员定位、现场WiFi、巡检机器人等技术占有较大比例的应用，随着相关厂家越来越多，成本也不断降低。运行优化、故障预警、故障诊断等大数据应用由于需要大量经验积累与研发投入才能获得较好的性能，而这些可以降低发电厂燃料消耗，减少检修维护成本等具有直观价值的大数据应用才是未来重点的发展方向。大数据应用场景包括：

规划—提升负荷预测能力：通过数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。

建设—提升现场安全管理能力：利用分布式存储、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或者核查安全整改措施的落实情况。

运行—提升能源调度管理能力：利用机器学习、模式识别等多维分析预测技术，分析能源与风速、光照、温度等气象因素的关联关系，更准确地对能源的发电能力进行预测和管理。

检修—提升状态检修管理能力：研究消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响，以及设备运行的风险水平，利用并行计算等技术实现检修策略优化，指导状态检修的深入开展。

营销—提升对用电行为的分析能力：扩展用电采集的范围和频次，利用聚类模型等挖掘手段，开展对用电行为特征的深入分析，并实施区别化的用户管理策略。

运监—提升业务关联分析能力。利用流式计算、可视化和并行处理等技术，实现全方位在线监测、分析、计算。

随着中国经济转型升级继续深入推进，以及电力体制改革的大力实施，智慧电厂建设已经成为电厂发展新趋势。它的兴起既顺应时代发展，又是传统电力企业自我变革的必经之路。