随着人民生活水平的提高，追求舒适的生活，对建筑的要求越来越高，使得建筑能耗的占比也越来越大，尤其是大型公共建筑，其能耗更是不容忽视，尤其在能源日益紧张的今天，解决建筑能耗，成为不容忽视的课题。对公共建筑的能源监测以及节能改造，对社会经济，环境有的发展都有着重大的意义。

医院作为其中的代表，更是要重视其节能的重要作用，但医院作为公共建筑，但其构造和能耗却极为复杂，为了保证正常运行，有大量的基础设施和医疗设备需要运作，这就完全依赖高效安全的能源供应系统。与此同时，这也意味着能源供应系统的每个环节都清晰可见，并且都能实时监控，防止故障，这就需要考虑其能源设备管理的建设和提升，实现智慧运维节能减排。

医院能耗的五大特点：

1、医院占地面积大、高度高，层数多，房间多、各类用电设备分布广泛。

造成能耗统计，监管麻烦或者无法监管，能耗浪费严重，用能安全问题层出不穷

2、医院的机电设备数量多，分布广能源消耗量高，能耗复杂，能耗的增长速度快

首先医院为了提供更好的医疗服务，大量的机电设备通常处于“繁忙”的工作状态，工作的状态、进程、能耗以及设备使用的运行、安全情况等，都无法及时得到数据，这些基础设施消耗了大量能源，相比其他的建筑，医院的能源消耗是它们的1.6～2倍。其次，能耗统计复杂，采用人工抄表，局部统计，再进行汇总的方式，不仅耗时耗力，还会有数据不准的情况出现。对能源和设备的监管，考核，管理都是一大难点。

 3、 医院的能源种类多、能耗设备数量大，日常管理工作繁重。

　　医院属于功能复杂的综合性建筑，时时刻刻都需要有电、水，天然气等多种能源维持运作，还有大量的净化器，照明、空调、锅炉，热水器，医疗器械等各类设备也需要稳定安全的能源维持。其各自系统分散且独立，能源的安全、稳定、可靠供应，是基础设备设施正常运作的保障，但医院庞大而复杂的基础保障系统需要消耗大量的人力，财力，物力进行运行维护管理，给医院的后勤日常管理工作带来沉重的负担，人力成本支出比重越来越大。

4、医院能耗监管容易出现漏洞，能源使用存在浪费，监察不及时，易出现故障。

医院面积庞大、能耗设备分散、终末端能耗节点多，设备多，经常存在局部能源消耗去向不明无法监测的情况。且由于设备多且分散广泛，没有系统化的集成，一旦某处出现故障，需要耗费大量时间以及聘请专业的人士去一一排查，不仅损耗了设备的性能，还影响医院的正常运行。

人们节约意识淡薄，究竟要耗多少能源，哪些是必须消耗的，哪些确是不必要的浪费，这些都没有衡量标准，也没有方法去调查，节能管理无措施，大量资源被过度使用和消耗，能源浪费严重。解决传统能耗只采集电到楼层，对空调能耗没法统计，实现不了总能耗考核管理，也不知道能耗浪费在那几个环节和那些部门的现象。

5、 医院的节能工作缺乏系统性指导和数据依据

　节能降耗是一个专业性，系统性、综合性很强的工作，环环相扣，在缺乏可靠数据依据和标准的情况下进行一些节能改造，会出现设备寿命和性能降低，设施无法运作，某处出现故障的情况，造成更大的损失。无数据，就无法制定节能策略，管理人员实行考核就没有依据来源，其效果也变成了不可视，策略制定寸步难行，能源浪费一直持续下去。

为了对医院能耗进行精细化管理，实时监测用能情况，需建立一个完善的能源管理体系，实时监测医院各大系统用能情况，提高后勤管理水平和服务质量。本文就从智慧、安全、服务、节能四大方面来探讨如何提升医院能源设备管理效率，助力后勤运维管理升级。

1、智慧上面：

建立大数据平台，进行数据挖掘与分析，为提升医院后勤能源设备运行效率，降低能耗成本，延长设备寿命，提高用能质量提供数据支持。

1.1深度挖掘数据能耗，推进各部门节能

利用大数据平台深度挖掘医院各项能耗数据，建立三级计量，统计到各办公室或每间病房每小时能耗，在应用空调期间分析出是否开门开窗、空调温度超标、不随手关能源设备等每天所浪费能耗，实时正确数据分析支持管理部门推进节能与成本管理工作落地。

1.2建立设备运行全景数据模型，提供数据支撑

建立医院用能设备运行全景数据模型，并将数据加以分析与提炼，能够为医院整体用能安全与用能设备能耗提供有效的数据支撑，并结合人工智能优化用能设备运行策略，延长设备使用寿命同时提升效率。

1、安全上面：

2.1做到楼宇、配电房用电安全

进行大数据深度监测，对楼宇用电负荷自动监控，及时发现过热、 过载、漏电、三相不平衡、谐波等安全隐患，实现用电安全。对配电房内温度、湿度、有毒气体等重要环境要素的智能监测分析，发现问题及时远程和现场的智能警示与报警，实现配电房安全。采用数字滤波技术保证数据准确性，光电隔离保护技术保证通讯的安全性，掉电检测技术保证数据存储的安全性。

2.2利用人工智能进行远程值班

值班人员巡检工作可以都通过计算机人工智能代替，如用电异常，通过手机就能实现远程报警，自动将用电情况及异常通过手机短信向值班人员进行提醒，有效避免因人为因素而导致的事故。

3、节能上面

      3.1末端节能

在各区域内装上人体动态感知仪 ，对多区域的活动状态进行精确捕捉，各数据通过无线集中器，上传至总平台，进行实时监测。把单一的空调和照明开关换成智能的控制面板，实现空调温度统一调配、照明根据光照自动开闭、实现空调、照明能耗计量、无线通讯等等。

末端智能改造，使空调实现智能控制之外，也可以为人们带来舒适健康的生活环境。中央空调根据个性化使用需要，预设上下班模式，午休模式，夜间模式，睡眠模式等模式，为人们提供舒适度温湿度；人来的时候打开，人走的时候关闭关闭，不仅能节约用电，还提升用电安全；在空调使用的时候，如果房间内开门开窗将启用节能模式，来减少浪费。据预测，采用楼宇设备自动控制技术对空调末端装置进行控制，可减少空调末端能耗端人为浪费20—25%。

      3.2空调节能

采用人工智能控制终端、智慧变频和电能质量监测等技术的控制群柜，来对离心式冷水机组变频控制、水泵智能控制及能耗监控、冷却塔风量梯级控制、冷水机组、水泵、阀门联动控制、空调系统能耗智能分配。实现谐波自理，减少设备的干扰，延长设备寿命；对柜内温度进行智能调控，对设备各种过载、过压、缺相、不平衡进行实时监测，实现设备运行与安全保障。利用人工智能技术，装配人工智能控制终端，把新风控制箱升级为智能控制箱。实现区域温度，新风环境统一调配；三目标(回风温度、水温差、送风温度)人工智能控制，保障空调设计工况满足最佳换热效率，并避免结露；水、风优先级人工智能控制，最大程度节约能耗。

总之，利用数据支持，通过大数据结合气候情况（温度、湿度）快速运算出负荷的需求数据，传递给人工智能控制终端，终端采用BP神经网络算法不断优化调整各设备运行模式，提升设备运行效率，从而降低成本，提高设备寿命。

4、服务上面：

     4.1建立能源考核机制

建立后勤管理目标，利用大数据，对各用能部门和对应负责服务班组工作质量效率进行挖掘并实时反映科学依据，做到每人每目标可视化，对设备报修报备、设备保养维护、能耗指标完成情况生成各类报表，管理质量和员工奖金相挂钩，提升队伍战斗力，为各部门提供科学管理与节能空间。

      4.2开展专业技能操作培训

提高后勤能源管理人员的实操技能水平，建立设备操作、保养、维修的标准，培养和造就一支技术过硬、 操作规范、执行力强的后勤管理团队。确保他们能更加快捷，安全，准确的完成后勤管理工作。

医院后勤管理工作作为医院正常运转的重要支持和保障系统，直接关系到医院医疗、科研工作的正常运转。因此必须有效解决能源设备管理，提高管理效率，促进医疗卫生事业的可持续发展。