《2017医疗大数据与AI产业报告》统计显示，国内有83家企业将AI应用于医疗领域，主要布局在医学影像、病历/文献分析和虚拟助手三个应用场景，而其中涉足医学影像类的企业数量达到40家，远高于其他应用场景的企业数量。

目前AI与医疗结合的领域，大多有IBM、微软、百度、阿里巴巴、腾讯等大企业布局，其中也不乏初创科技企业，企业研究人员也多由海归精英组成。

在封闭的健康医疗领域，由于法律和隐私的问题，AI才刚开始被用于提高这一领域的生产力，改变医生看病，诊断，和监测病人的方式。AI用于医疗领域，其将拯救生命和节约成本的潜力是巨大的。有报道估计，由于AI在临床实验，科学研究和医生制定决策时辅助的高效性，使得大数据处理算法每年可为医药行业节省1000亿美元。这就是为什么像IBM，微软，谷歌和苹果这样的技术巨头正在推出自己的AI保健项目，也是每个获得硅谷风投的专注健康事业的初创公司会投入到“机器学习”和“深度神经网络”中去的原因。

深度学习算法会因为数据的增加而不断变得准确和高效。而健康数据实际上正在从移动设备（健康一体机）、可穿戴设备和电子医疗文件中大量流失浪费。独立的存储系统无法轻松的使数据在设备间实现共享，更不用说与人工智能共享数据了。2017年AI还是在不断深入医学领域实现自己的价值。

事实上，AI开始在医疗领域内外都展现出真实具体的用途。在医生的办公室里，人工智能已经帮助皮肤科医生区分癌症组织和正常部位，使用面部识别算法诊断罕见的遗传病，并在阅读X射线和其他医学图像方面提供帮助。人们还将它用来检测糖尿病相关眼病的发病迹象。但是图像分类并不是它唯一擅长的;人工智能还可以挖掘文本数据。这种技术构建了一个平台，使得任何初级保健医生都能获得来自世界各地的专家的专业知识。你不用再苦等六个月等待普通内科医生帮你转诊到专科医生那里，况且医疗费用本来你也负担不起。在你获得诊断后，你可以带回家一个配备AI的机器人来帮助你坚持你的治疗计划。虽然它唠唠叨叨的，但却是个暖心的朋友。

聚焦于医疗保健的AI也渗透到了虚拟医疗领域，AI通过无处不在的智能手机提供预防性护理和访问间支持。你的手机不再仅仅告诉你怎样可以睡觉香甜，健康饮食，增强锻炼和保持心境平和，现在AI还可以分析你说话和打字的方式，发现抑郁和自杀的迹象。它还可以帮助你处理这些发现的问题。那些没时间或没钱去看合适的精神科医生的人，可以从接受过认知行为治疗概念训练的聊天机器人那里得到帮助。针对那些遭受创伤后应激障碍的老兵，研究人员设计了一款带有机器学习思想的人类治疗师机器人。上述的方法都取得了很好的效果，因为相对于和其他人类进行交流，人们在面对机器时会更加敞开心扉，因为算法不会对你评头论足。

同时AI正在使其他的医疗设备也变的聪明。深度神经软件使人们更容易调谐助听器和新型超声波仪器。它使外骨骼(外骨骼是一种机器人，如补充受损运动功能的动力外骨骼，它可以帮助长者，受外伤的人或残疾人恢复一定的运动功能)更加灵活和适应性，并帮助人工手更善于抓握(但不会折断)东西。

随着人工智能开辟了理解和治疗人类疾病的新途径，人工智能将认知计算科技、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来。未来，我们需要探讨创造力，对于创造力目前有一定的方法慢慢研究，从而使机器开始具有人的一些创造力。但它的通用性受限，特别是对物理事件的理解，只有把这些问题解决了，才有可能造出像人一样的机器人，成为人的意义上的智能。