大数据(big data)，或称巨量资料，指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点： Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）。物联网、移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选、处理、分析,提炼出有用的信息,这就是大数据分析。

大数据是工具，那么她究竟对企业特别是OEM厂商会有什么作用呢？了解了大数据的作用，才能让大数据更好的服务自身。大型设备OEM厂商，为了方便管理和运营分布在各地的各种新老设备，需建立一个分布式大数据分析管理平台，平台能够为企业在设备远程管理、远程监测、远程维护、了解用户、锁定资源、规划生产、有效的帮助企业从传统制造业向服务制造业转型。

工业大数据应用技术方案

以“数据分析管理平台+工业物联网产品”为核心，深度融合传感、互联等现代技术，研发性能稳定、安全、高效的包括工业智能网关、数据处理中心、远程维护设备快线等工业物联网产品。

通过现场的PLC、采集器结合工业智能网关（具备数据加密、全路由、全防火墙功能保证数据安全）的本地协议解析与分析功能，将相关数据通过多种传输渠道(移动网络、WiFi、有线等)回传至物通博联大数据分析管理平台，为客户提供包括设备实时定位、工况监控、能耗分析、设备异常分析、故障预警、工作运营统计等，真正实现设备的“自诊断、自适应、自调整”。

平台系统采用先进的JAVA高并发框架开发。具有轻量的配置，极致的注解开发，灵活的ORM实现，细致的SQL优化，方便高并发接入，开放API数据接口，把企业内部ERP、CRM、MES等核心平台都在大数据分析管理平台上贯通，并且通过相应的组件把数据采集到数据处理中心，形成统一的工业大数据分析平台，并通过移动端APP、PC 端、大屏幕等多种方式提供高效增值服务。

远程维护设备快线，为企业工程师搭建一条通往现场设备的维护通道，让企业的工程师在任何可以上网的地方通过物通博联设备快线可以快速远程维护分布在世界各地的设备。